声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 特征点选取方法
1.2.2 描述子构造方法
1.2.3 3D图形匹配方法
1.3 本文的研究工作
2 基础知识
2.1 热核信号
2.1.1 热核及其性质
2.1.2 热核信号
2.2 测地距离
2.3 扩散距离
2.4 双调和距离
2.5 熵
3 特征点提取方法和等距不变描述子
3.1 特征点提取方法
3.1.1 最远点采样法
3.1.2 基于Laplace-Beltrami的特征点提取方法
3.1.3 基于HKS的特征点提取方法
3.2 等距不变描述子
3.2.1 基于测地距离的描述子
3.2.2 全局信号描述子
3.2.3 热核信号描述子
3.2.4 平均温度描述子
4 经典的图形匹配方法
4.1 多尺度方法
4.1.1 等距嵌入
5.1.2 SMACOF算法
4.2 基于热核的一点等距匹配方法
4.2.1 热核映射
4.2.2 单点匹配
4.2.3 对应点传播
4.3 基于随机采样的图形匹配方法
4.3.1 无计划的随机采样
4.3.2 有计划的随机采样
5 基于热核信号的3D图形分层匹配方法
5.1 优化的特征点集
5.2 热核信号描述子
5.3 熵排序准则
5.4 分层匹配方法
5.4.1 特征点匹配
5.4.2 分层匹配
5.5 实验与分析
5.5.1 选点策略的优势
5.5.2 鲁棒性比较与分析
5.5.3 算法效率和准确率比较
5.5.4 在图形检索方面的应用
5.6 小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢