声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状与关键问题
1.2.1 研究现状
1.2.2 关键问题
1.3 本文的主要工作
1.3.1 主要研究工作
1.3.2 研究特色
2 基于Gabor的道路识别
2.1 快速场景分割
2.2 基于Gabor的消失点检测
2.2.1 Gabor滤波的原理及实现
2.2.2 基于Gabor滤波纹理结果可信度的评价和投票点精简
2.2.3 LASV道路消失点投票策略
2.3 道路边界检测
2.4 实验结果与分析
2.4.1 快速场景分割算法效果分析
2.4.2 道路消失点检测精确性分析
2.4.3 道路边界精确性分析
2.4.4 算法实时性分析
3 基于CRF的室外场景理解
3.1 CRF原理
3.2 加入鲁棒的高阶势函数的CRF
3.3 基于CRF的室外场景理解
3.4 实验结果与分析
3.4.1 场景理解结果分析
3.4.2 分类边界的精确度分析
3.4.2 算法实时性分析
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
课题资助情况
致谢