神州专车司机效率平台设计与实现

摘要

目前在专车市场中神州专车的活跃用户覆盖率稳居国内专车市场前三甲，用户留存率达66.7％，高居行业首位，备受中高端客户青睐。因为其B2C的特点，拥有Uber、滴滴等公司所没有的优势，司机更易管理，服务更加安全受控。为了指导司机工作，优化派单流程，降低空驶时间，所以创建了司机效率平台。让司机、驾驶管理人员和分区经理可以更高效的工作，从而提高公司的收益。
　　为了提高司机的接单率，降低无效订单数并且提高司机工作效率，增加公司收益，本文设计开发了司机效率平台。通过对历史订单数据进行分析，使用基于密度的聚类算法找到各个时间段、各个地点出现有效订单、无效订单，把密度较大的区域作为司机待命地点的推荐。使用K邻近算法预测未来一段时间某个区域出现订单的可能性，驾驶管理人员可以通过观察各个城市的各个时间段订单的密度情况，指导司机推荐待命点，司机可以通过观察订单热力图，了解目前全城的订单分布情况，根据自身情况选择更适合自己的地点。
　　本系统后台部分使用Java编程语言配合Tomcat服务器，前端主要调用高德API接口进行地图的绘制。数据库部分使用的是Mysql数据库和Redis数据库进行存储，离线计算部分使用的是Hadoop配合Hive和Python进行数据的处理计算。系统保持MVC结构，保证了良好的代码复用性和功能扩展性。经过测试，系统所有功能可以正常使用，满足高并发访问下的性能要求。各模块均已上线运行，目前观察结果平均每天可以为公司订单成功率提高4％。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 背景分析

1．2 国内发展现状

1．3 本文的研究内容及意义

1．4 本文的组织结构

2 系统需求分析

2．1 系统功能需求分析

2．1．1 权限控制功能分析

2．1．2 待命点推荐功能分析

2．1．3 订单预测功能分析

2．1．4 分布式数据分析平台功能分析

2．1．5 监控系统功能分析

2．2 系统开发平台与算法

2．2．1 B／S体系结构

2．2．2 Ajax与长连接

2．2．3 开发工具介绍

2．2．4 待命点推荐算法

2．2．5 订单预测算法

2．2．6 空间搜索算法

3 系统方案设计

3．1 系统软件架构设计

3．2 系统功能设计

3．3 权限系统模块

3．3．1 用户管理模块设计

3．3．2 接口管理模块设计

3．3．3 权限管理模块设计

3．4 待命点推荐模块

3．4．1 城市管理模块设计

3．4．2 计算管理模块设计

3．4．3 结果展示模块设计

3．4．4 结果管理模块设计

3．5 订单预测模块

3．5．1 预测结果展示设计

3．5．2 预约单优化设计

3．6 数据分析系统

3．6．1 数据接入模块设计

3．6．2 数据管理模块设计

3．6．3 工具管理模块设计

3．6．4 数据展示模块设计

3．7 监控系统模块

3．7．1 服务监控模块设计

3．7．2 邮件告警模块设计

3．7．3 短信告警模块设计

3．7．4 数据监控模块设计

3．7．5 日志管理模块设计

3．8 数据库设计

3．8．1 数据库设计规则

3．8．2 系统E-R模型设计

3．8．3 数据库基本表设计

4 系统实现

4．1 司机效率平台架构

4．2 权限控制功能实现

4．2．1 平台入口实现

4．2．2 用户管理功能实现

4．2．3 接口管理实现

4．3 待命点推荐功能实现

4．3．1 城市管理实现

4．3．2 查看本城市待命点

4．3．3 异步刷新管理待命点

4．3．4 离线结算功能实现

4．4 订单预测功能实现

4．4．1 预测结果展示

4．4．2 预约单优化

4．5 数据分析平台功能实现

4．5．1 数据管理实现

4．5．2 数据计算实现

4．5．3 数据展示实现

4．5．4 工具管理实现

4．6 监控系统功能实现

4．6．1 机器服务监控实现

4．6．2 短信与邮件告警实现

5 系统测试

5．1 本文采用的测试方法

5．2 系统测试详情

5．2．1 系统单元测试

5．2．2 系统集成测试

5．3 系统测试结论

结论

参考文献

致谢