暂住人口数据仓库的设计与应用

摘要

暂住人口在各个城市的数量急剧增长，给我国经济、社会各方面发展带来不可忽视的影响。由于暂住人口的特殊性，对他们的管理需要有科学的依据，才能方便而快捷地交换信息和意见，提供智能协同决策的支持方案，而不能仅靠经验或主观推断。 数据仓库及其相关分析技术是近年来兴起的新的技术热点。它们通过对数据的重新组织、智能分析，可以快速、高效地从海量数据中提取出有价值的信息，为管理决策所用。将其引入暂住人口管理中，无疑对辅助政府管理决策等诸多方面具有重要的理论价值和现实意义。 本课题以鞍山市暂住人口为研究对象，提出了将数据仓库技术应用于暂住人口管理的解决方案。首先，针对暂住人口数据需要和数据仓库使用实际，提出暂住人口数据仓库建设的可行步骤和方法，并建立具体的分析和设计模型；其次，利用微软SQL Server 2005建立暂住人口数据模型，形成暂住人口多维数据集；最后，对暂住人口数据仓库进行联机分析和数据挖掘工作，对构建的暂住人口数据仓库实现了联机在线分析和基于报表服务的前端展现，并建立决策树模型、聚类分析模型二种数据挖掘模型，实现对暂住人口数据仓库的智能分析。 由于我国在暂住人口数据仓库的建设方面仍属于探索阶段，因此希望本文的研究能够提供一定的参考和借鉴价值。

目录

文摘

英文文摘

声明

1绪论

1.1研究背景

1.2目的意义

1.3国内外现状

1.3.1暂住人口的管理

1.3.2数据仓库与数据挖掘的应用

1.3.3数据仓库在暂住人口领域的应用

1.4主要研究方法和创新点

1.4.1主要研究方法

1.4.2创新点

1.5论文的主要内容和结构安排

2数据仓库及其关键技术

2.1数据仓库和数据仓库系统

2.1.1数据仓库

2.1.2数据仓库系统

2.2数据仓库系统的主要技术

2.2.1数据的抽取

2.2.2数据的储存

2.2.3数据的表现

3暂住人口数据仓库系统的设计

3.1维度建模的理论分析

3.1.1多维模型分析

3.1.2事实数据和维度数据比较分析

3.2建模方式分析

3.2.1星型模式

3.2.2雪花模式

3.2.3混合模式

3.3数据分析模型的整体设计思路

3.4数据库结构设计

3.5数据仓库设计的需求分析

3.6数据仓库的主题设计

3.7事实表和维度表的设计

3.7.1维度表设计

3.7.2事实表设计

3.8事实表和维度表架构

4暂住人口数据仓库的实现

4.1微软数据仓库工具在暂住人口数据仓库中的应用优势分析

4.2 SQL Server 2005的优势

4.2.1统一的开发环境

4.2.2.NET框架集成

4.3构造数据仓库

4.3.1数据抽取

4.3.2建立多维数据集

4.3.3维度用法

4.3.4计算、操作、透视和翻译

4.4数据仓库的管理和维护和Transact SQL语言

4.4.1备份Analysis Services

4.4.2还原Analysis Services

4.4.3 Transact-SQL语言

5暂住人口数据仓库的联机分析与数据挖掘

5.1联机分析

5.1.1联机分析概述

5.1.2联机分析功能的实现

5.2数据挖掘

5.2.1决策树分类算法

5.2.2 Microsoft决策树模型

5.2.3聚类分析

5.2.4 Microsoft聚类模型

结论

参考文献

附录 市面上主流数据仓库解决方案比较

致谢

攻读硕士学位期间发表论文及参加科研情况