暂住人口系统的数据仓库的研究与设计

摘要

数据仓库技术将不同数据源(包括内部的和外部的)的数据集成到数据仓库中为决策支持系统提供了一个集成的数据环境.OLTP(on-line transactional processing)的应用环境是一个存储细节的、原子的和当前的数据的数据库操作环境;而数据仓库(DW,data warehouse)为联机分析处理技术(OLAP,online analytical processing)提供了综合的、统一的和历史的数据.综合应用数据仓库技术和OLAP满足了用户综合、灵活的分析需求.其中数据仓库的建立是整个系统开发的基础,因此本文以暂住人口数据仓库为例,探讨数据仓库的几个关键技术的实现.论文所做的工作有如下三个方面:第一,针对OLAP的快速性、可分析性、共享性、多维性、信息性,人们提出了许多OLAP的数据模型方案,目前比较实用的数据模型是关系型OLAP(ROLAP)的星型模型和雪花模型.论文结合暂住人口数据仓库设计中关于主题

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1绪论

1.1研究背景、目的及意义

1.2国内外研究概况

1.3论文的组织结构

2数据仓库系统概述

2.1数据仓库系统基本结构

2.2什么是数据仓库

2.3数据分析

2.4数据存储

2.5数据的获取

2.6设计数据仓库

3数据仓库系统维护中的几个关键技术

3.1数据仓库更新过程

3.2 ROLAP结构的查询优化

4暂住人口数据仓库的设计实践

4.1 Oracle数据仓库解决方案

4.2暂住人口数据仓库的概述

4.3暂住人口数据仓库分析设计

4.4暂住人口数据仓库的增量式加载更新

4.5 ROLAP星型模型的索引优化策略

4.6暂住人口数据仓库的数据展示

5全文的总结与展望

5.1全文总结

5.2研究与展望

致谢

参考文献

附录1攻读硕士学位期间发表的学术论文目录