声明
摘要
引言
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 气体传感器的研究现状
1.3 课题的研究意义
1.4 论文组织架构
2 分类器介绍
2.1 分类器概述
2.2 基于统计学习理论的分类器算法
2.2.1 支持向量机
2.2.2 KNN分类算法
2.3 基于人工神经网络的分类器算法
2.3.1 BP神经网络
2.3.2 极限学习机
3 针对气体传感器阵列的分类器集成算法
3.1 预处理算法
3.1.1 正交信号校正算法
3.1.2 核主成分分析
3.1.3 核正交信号校正算法
3.2 AdaBoost算法
3.2.1 算法思想
3.2.2 算法设计
3.3 Bagging算法
3.3.1 算法思想
3.3.2 算法设计
4 算法实现与性能比较
4.1 实验数据
4.2 实验过程
4.3 实验结果
4.4 结果分析
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢