声明
1 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 超级电容器老化预测研究现状
1.3 本文主要研究内容
2 超级电容器的老化机理研究
2.1 超级电容器的储能原理
2.2 超级电容器的老化机理
2.3 超级电容器老化因素
2.4 本章小结
3 支持向量机及其优化方法
3.1 支持向量机原理
3.2 粒子群优化算法
3.3 支持向量机参数的意义
3.4 支持向量机优化和评价方法
3.5 本章小结
4 超级电容器老化实验研究
4.1 超级电容器老化实验平台
4.2 超级电容器老化测试方法
4.3 超级电容器老化特性分析
4.4 超级电容器容值再生现象分析
4.5 本章小结
5 基于PSO-SVM的参数老化趋势预测结果及分析
5.1 建立支持向量机回归预测模型
5.2 支持向量机预测结果及分析
5.3 超级电容器电容值老化趋势外推
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢