第一个书签之前
摘 要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及论文结构
2 特征选择与样本分类相关方法
2.1 特征选择方法
2.2 基于基因表达数据的集成分类方法
2.3 海量生物数据的并行处理
2.4 相交邻域粗糙集在基因表达数据中的应用
2.5 本章小结
3 结合Pathway知识和近邻传播聚类的选择性集成分类
3.1 融合Pathway知识的基因选择方法
3.1.1 生物知识融合方法
3.1.2 基于相交邻域粗糙集的基因选择
3.2 结合近邻传播聚类的选择性集成分类方法
3.2.1 近邻传播聚类
3.2.2 相似性矩阵计算方法
3.3.2 选择性集成分类流程
3.3 实验结果与分析
3.3.1 实验数据集及设置
3.3.3 实验结果及分析
3.4 本章小结
4 基于并行基因选择的动态选择性集成分类
4.1 并行相交邻域粗糙集计算方法
4.1.1 相交邻域粗糙集的矩阵表示方法
4.1.2 并行相交邻域粗糙集算法
4.2 多种启发信息在基因选择模型中的应用
4.2.1 基因选择中的启发信息
4.2.2 基于相交邻域粗糙集的基因选择
4.3 基因表达数据的动态选择性集成分类方法
4.3.1 基分类器之间的距离计算
4.3.2 动态选择性集成
4.4 实验结果与分析
4.4.1 实验数据集及设置
4.4.2 实验结果及分析
4.4.3 对比实验
4.5 本章小结
参 考 文 献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致 谢
