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摘要
主要符号表
1绪论
1.1课题背景
1.1.1引言
1.1.2推荐系统发展历史
1.1.3推荐系统简介
1.1.4推荐系统发展面临的挑战
1.2研究内容
1.3国内外研究现状
1.3.1基于协同过滤的评分预测算法研究
1.3.2时间感知的推荐系统研究
1.3.3评分与评论主题挖掘推荐系统研究
1.3.4应用视觉图像信息的推荐系统研究
1.3.5终身机器学习相关研究
1.4论文组织结构
2评分与评论的时间动态研究
2.1引言
2.2动态主题挖掘评分预测模型
2.2.1研究动机
2.2.2 EDTR模型设计
2.2.3模型拟合
2.2.4实验与结果分析
2.3本章小结
3视觉感知与评论主题的联合挖掘方法研究
3.1引言
3.2视觉图像动态评分模型
3.2.1研究动机
3.2.2 VlTAL模型设计
3.2.3模型拟合
3.2.4实验与结果分析
3.3本章小结
4基于终身学习的评分预测模型研究
4.1引言
4.2终身学习评分预测模型
4.2.1研究动机
4.2.2 LRS模型设计
4.2.3模型拟合
4.2.4实验与结果分析
4.3终身学习主题与评分联合模型
4.3.1研究动机
4.3.2模型设计
4.3.3实验与结果分析
4.4本章小结
5总结与展望
5.1论文总结
5.2创新点总结
5.3工作展望
参考文献
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介