大数据背景下面向运营商精准营销的用户画像研究

摘要

移动互联网技术的飞速发展催生了大数据时代的到来与发展。如今5G技术也已经日趋成熟，5G技术的商业应用也即将到来，届时大量的数据又将涌入。通信运营商作为这些数据传输管道的提供者，对数据的获取与利用有着其他行业无法比及的优势。合理运用这些数据进行大数据的挖掘分析，搭建大数据平台，构建运营商的用户画像体系，进而分析出用户的需求偏向、个人兴趣爱好，进行更加个性化、更加精准的营销服务对通信运营商的运营优化转型具有重大意义。 本文首先从运营商在大数据领域的应用现状、运营商的数据优势以及运营商的营销策略等方面分析了基于大数据的用户画像平台的建设对运营商为了发展的意义；然后对大数据用户画像平台建设过程中应用到的相关技术以及用户画像的标签体系进行了综述性的介绍；最后通过对具体技术实现方案的研究，给出了运营商大数据用户画像体系的基本结构及结果分析。 论文的研究重点是基于大数据技术来研究运营商用户画像系统。结合运营商提供的CS域信令数据、PS域的IP包数据、以及用户CRM数据，研究运营商用户画像的各个维度指标，并从系统功能角度出发，将运营商用户画像平台划分为数据采集、数据存储及数据分析几个独立单元，运用相应的大数据技术研究各个子单元的实现方案。系统能够在完成用户数据汇聚的基础上，处理和挖掘运营商用户的多维数据，形成用户画像，实现精准营销和个性化服务的相关功能。 最后，基于本论文研究的运营商用户画像平台，对运营商用户数据进行分析。论文从用户的手机使用行为以及用户消费行为两个方面进行了分析，进而说明了该研究在运营商精准营销和个性化服务方面的应用价值，为运营商开展精准营销提供有效的建议。

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与研究现状

1.1.1 研究背景

1.1.2 运营商大数据研究现状

1.2 研究思路及研究内容

1.2.1 总体研究框架

1.2.2 主要研究内容

1.3 论文结构框架

2 大数据技术及用户画像体系综述

2.1 大数据技术综述

2.1.1 网络爬虫技术

2.1.2 分布式存储技术

2.1.3 并行计算技术

2.2 用户画像体系综述

2.2.1 用户画像简介

2.2.2 大数据背景下用户画像体系

2.2.3 标签体系

3 运营商用户画像平台设计

3.1 用户画像平台整体框架

3.2 数据采集方案研究

3.2.1 数据来源分析

3.2.2 数据采集单元设计

3.3 数据存储方案研究

3.4 数据分析单元研究

3.4.1 数据分析单元整体设计

3.4.2 数据预处理

3.4.3 聚类分析

3.4.4 用户画像维度分析

4 用户画像结果分析

4.1 用户画像营销分析

4.1.1 基于用户消费行为分析

4.1.2 基于手机使用行为分析

4.2 用户画像结果展示

4.2.1 用户画像展示平台

4.2.1 用户画像展示

5 结论

5.1 论文总结

5.2 展望

参考文献

致谢

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