基于大数据背景下的电信运营商精准营销研究

摘要

近年来随着4G通信技术的普及，用户利用手机进行的交易越来越多，涉及到交通、购物、视频、社交等生活的各个方面，电信运营商的数据库中储存的用户数据体量愈发庞大、种类也越来越多样和全面。如何充分挖掘这些海量数据中的内涵信息并实现其商业价值，具有重要的研究意义和应用价值。　　本文首先基于国内外主流运营商大数据平台运营的现状，对大数据的精准营销案例进行分类汇总。然后，选取北京移动公司提供的客户数据，使用SPSS软件对其进行统计分析:通过描述性分析样本的相关特征，获得流量提升用户的基本特点;通过决策树分析，挖掘潜在流量提升用户所具有的特征。最后，根据分析结果，针对潜在流量提升用户提出可行的营销方案。

目录

声明

摘要

第1章引言

1．1．1大数据背景

1．1．2电信运营商大数据背景

1．1．3研究意义

1．2研究主要内容及思路

1．3研究特色

第2章国内外相关研究综述

2．1精准营销的研究综述

2．1．1国外相关研究综述

2．1．2国内相关研究综述

2．2电信运营商大数据应用的研究综述

2．2．1国外相关研究综述

2．2．2国内相关研究综述

2．3小结

第3章运营商基于大数据精准营销的现状分析

3．1国外运营商基于大数据精准营销现状分析

3．1．1沃达丰电信的大数据精准营销实例

3．1．2美国韦里孙通讯公司的大数据精准营销实例

3．1．3西班牙电话公司的大数据精准营销实例

3．1．4其他运营商的大数据精准营销实例

3．2国内运营商基于大数据精准营销现状分析

3．2．1中国移动的大数据精准营销实例

3．2．2中国电信的大数据精准营销实例

3．2．3中国联通的大数据精准营销实例

3．3运营商基于大数据精准营销实例总结

第4章基于大数据的电信运营商精准营销实证分析

4．1实证背景介绍

4．2商业理解

4．3数据理解

4．3．1数据来源

4．3．2数据说明

4．4数据准备

4．5模型建立与评估

4．5．1描述性分析

4．5．2决策树分析

4．6模型部署

4．7精准化营销策略制定

4．8小结

第5章总结及展望

5．1电信运营商基于大数据精准营销的总结

5．2电信运营商基于大数据精准营销的展望

参考文献

附录

致谢

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果