基于SBM模型的东北三省全要素能源效率研究

摘要

东北三省作为我国重要的老工业基地，长期以来都是以高耗能的重工业为主，经济发展过度依赖能源消耗。这种粗放的经济发展模式，使得东北老工业基地面临经济发展乏力和能源资源枯竭的双重压力。提高能源使用效率对东北三省减少能源消耗、优化产业结构、改变经济发展方式具有重要意义。因此本文以东北三省的能源效率作为切入点，对东北三省35个城市的能源效率进行了全面系统的分析，为了解东北三省能源使用效率的现状、提高东北三省能源效率提供有效的参考信息和意见指导。 本文首先介绍了东北三省区域层面和城市层面的能源生产消费现状，使用Slacks-based Measure（SBM）模型对2009-2017年间35个城市未考虑非期望产出和考虑非期望产出的全要素能源效率进行了计算分析。结果表明：无论是否考虑非期望产出，东北三省的能源效率整体水平不高，还有很大的改进空间。考虑非期望产出时，黑龙江、吉林、辽宁的能源效率均值分别为0.684、0.632、0.591；沈阳、松原、大庆、绥化的能源效率均值是1.000，能源投入已经达到相对最优的状态，不存在改进的潜力；七台河、本溪、盘锦、葫芦岛、吉林、鹤岗、双鸭山这7个城市的能源效率均值都低于0.400，这7个城市相对于生产前沿面上的城市能源投入还有很大的改进潜力。 其次，根据反映能源消费特征的指标使用K-Means算法将35个城市划分为2个群组，使用共同前沿方法和共同前沿Malmquist指数来研究考虑非期望产出时能源效率的区域差异以及能源效率的动态变化。研究结果表明：高水平组和低水平组的技术落差比率分别是0.975、0.653，两个群组的生产技术差异显著，低水平组的技术水平还有很大的改进空间。高水平组能源效率的年均增长率为18.5%，能源效率提高的主要原因是组内单元差距减小带来的技术效率提高以及群组前沿面移动带来的技术进步。低水平组能源效率的年均增长率为11.6%，能源效率提高的主要原因是组内单元差距减小带来的技术效率提高以及群组前沿面与全局前沿面之间差距的减小。 最后，使用面板数据模型对两个群组考虑非期望产出时能源效率的影响因素进行了探讨分析。结果表明：人均GDP、产业结构对高水平组城市能源效率的影响系数分别为0.63、0.17，人均GDP、三产比重、对外开放程度、政府干预程度对低水平组城市能源效率的影响系数分别为1.11、0.75、0.53、-0.70。

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 文献综述

1.2.1 单能源效率研究现状

1.2.2 全要素能源效率研究现状

1.3 研究内容与技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

2 东北三省全要素能源效率测算

2.1 东北三省能源生产消费现状分析

2.2 东北三省各市能源生产消费现状分析

2.3 东北三省全要素能源效率测算分析

2.3.1 SBM和SBM-Undesirable模型介绍

2.3.2 全要素能源效率的含义

2.3.3 变量选取与数据说明

2.3.4 结果分析

2.4 本章小结

3 东北三省全要素能源效率区域差异与变动分析

3.1 基于K-Means聚类方法的群组划分

3.1.1 K-Means聚类算法介绍

3.1.2 指标的选取与说明

3.1.3 聚类结果及分析

3.2 东北三省UTFEE的区域差异与动态变动分析

3.2.1 共同前沿DEA方法

3.2.2 共同前沿Malmquist指数分解模型

3.2.3 结果与分析

3.3 本章小结

4 东北三省全要素能源效率影响因素分析

4.1 模型介绍及变量选取

4.1.1 模型介绍

4.1.2 变量选择

4.2 全要素能源效率影响因素分析

4.2.1 高水平组影响因素分析

4.2.2 低水平组影响因素分析

4.3 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士期间发表学术论文情况

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