新浪微博“长生疫苗造假事件”议程设置研究

摘要

据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月31日，微信、微博使用率分别为83.4%和42.3%，位居综合类社交应用第一和第三，其中微博用户使用率较2017年12月上升1.4个百分点。同时根据腾讯、新浪2018第4季度财报显示，截止12月31日微信和微博月活跃用户分别达到10.98亿和4.62亿，微博同比净增长7000万。以微信、微博为主的社交媒体的发展促使媒介环境发生变化，吸引政府、媒体、网站、企业、社会组织等纷纷开通官方微信公众号和微博账号，使得社交媒体同时具有“媒体属性”和“网民属性”。鉴于微信和微博用户属性之间的差别，文章选取新浪微博为研究对象，并依据微博用户属性的不同，将微博用户分为专业媒体用户、自媒体用户和普通用户。通过对“长生疫苗造假事件”议程的分析研究，探讨微博平台各分类用户议题构建之间的特点、议程之间的显著相关性和导向关系。 论文在理清议程设置理论的前提下共分为三个部分：首先是对“长生疫苗造假事件”数据的获取及预处理。该部分介绍了研究对象、变量的操作化定义、数据的来源及预处理、数据的处理方法，为下文进行内容分析奠定基础；其次从传播趋势、议题焦点（舆论焦点）和传播用户三个方面出发分析了微博整体议题构建以及专业媒体用户、自媒体用户和普通用户议题构建概况；最后通过SPSS20.0软件对微博专业媒体用户、自媒体用户和普通用户议程相关性进行计算，运用时间序列分析和交叉滞后相关分析，研究了专业媒体用户、自媒体用户和普通用户两两之间议程的显著相关性和导向关系。 微博用户议题构建概况研究结果表明，微博议题构建中专业媒体用户与自媒体用户是信息主要传播者；微博整体传播趋势与各分类用户传播趋势都凸显了舆情发展的“四段三关”；主要传播用户数与信息传播量之间的关系遵循“二八定律”；主要传播用户属性以财经类用户为主。 微博用户议程相关性和导向关系研究结果表明，在“长生疫苗造假事件”中，微博专业媒体用户、自媒体用户和普通用户议程之间存在强显著相关性。其中专业媒体用户议程与自媒体用户议程之间的议程效果更强，自媒体用户议程与普通用户议程之间的议程效果更强。在议程导向关系中，自媒体用户与普通用户议程之间的因果时滞较长，表现为2—3天；专业媒体用户与自媒体用户和普通用户议程之间的因果时滞均表现为1天，微博各分类用户议程设置导向关系呈现出双向对流循环关系，各用户议程之间互为因果，互相引导，即各用户议程导向主导地位不明确。

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究目的

1.1.3 研究意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.2.3 研究述评

1.3 研究思路与方法

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究方法

2 “长生疫苗造假事件”微博数据收集及预处理

2.1 研究对象

2.1.1 研究事件：长生疫苗造假事件

2.1.2 研究客体：新浪微博

2.2 变量的操作化定义

2.3 数据来源及预处理

2.4 数据处理方法

2.4.1 基于Excel的关键词筛选和文本内容的编码分析

2.4.2 时间序列分析法

2.4.3 交叉滞后相关分析法

2.5 研究问题

3 “长生疫苗造假事件”微博用户议程构建分析

3.1 微博整体用户议程概况

3.1.1 传播趋势体现网络舆情发展的“四段三关”

3.1.2 呼吁严惩涉事人等四大议题贯穿事件始末

3.1.3 主要传播用户信息传播量遵循“二八定律”

3.2 专业媒体用户议程概况

3.2.1 舆情“流行阶段”信息捕捉能力更具敏感性

3.2.2 议程焦点聚焦于官方信息的传播及领导指示

3.2.3 主要传播用户以财经类媒体和央媒用户为主

3.3 自媒体用户议程概况

3.3.1 舆情“流行期”提前，信息传播呈两级阶梯

3.3.2 议程焦点呈现整体聚焦式和中心发散式特征

3.3.3 信息传播以微博财经博主和签约自媒体为主

3.4 普通用户议程概况

3.4.1 “散播期”和“流行期”用户话语趋于沉默

3.4.2 事件影响刺激普通网民神经引发“共情效应”

3.4.3 信息主要传播者占据信息传播量的四分之一

4 “长生疫苗造假事件”微博议程设置的效果与方向

4.1 微博用户议程显著相关性分析

4.1.1 专业媒体用户与自媒体用户议程呈高显著相关性

4.1.2 自媒体用户与普通用户议程呈高显著相关性

4.1.3 专业媒体用户与普通用户议程呈高显著相关性

4.2 微博用户议程交叉滞后相关分析

4.2.1 确定时间区间和时间间隔

4.2.2 专业媒体用户与自媒体用户议程导向隔天交替

4.2.3 自媒体用户与普通用户议程导向时滞为2-3天

4.2.4 专业媒体用户与普通用户议程基本隔天交替引导

5 研究结论、建议与不足

5.1 主要研究结论

5.1.1 传播趋势凸显舆情发展的“四段三关”

5.1.2 主要传播用户数与信息传播量成反比

5.1.3 专业媒体和自媒体群体为主要传播者

5.1.4 主要传播用户属性以财经类用户为主

5.1.5 微博各用户议程间具有高显著相关性

5.1.6 微博各用户议程主导地位关系不明确

5.2 对微博议程设置的建议

5.2.1 强化专业媒体用户“把关人”角色

5.2.2 健全微博法律法规净化微博舆论场

5.2.3 加强政务微博运行树立政府公信力

5.2.4 提升网民媒介素养抵制非理性对话

5.3 研究展望与不足

参考文献

附录A 议题分类及关键词编码表

附录B 长春长生疫苗造假事件大事记表

附录C 微博整体用户发文量统计表

附录D 微博专业媒体用户发文量统计表

附录E 微博自媒体用户发文量统计表

附录F 微博普通用户发文量统计表

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

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