声明
1 绪论
1.1 研究背景及选题意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作
1.4 本文组织结构
2 碎片模型自动分割与拼接重组中的关键技术
2.1 数据采集
2.2 卷积神经网络简介
2.3 网格分割理论
2.3.1 基于谱聚类的三维网格分割算法
2.3.2 基于均值漂移的三维网格分割算法
2.3.3 基于模糊聚类和最小割的层次化三维网格分割算法
2.3.4 基于随机游走的三维网格分割算法
2.4 空间配准理论
2.4.1 刚体变换
2.4.2 迭代最近点算法
3 碎片模型断面边缘检测和断面提取
3.1 断面边缘检测
3.1.1 三角面片描述子
3.1.2 数据集构造
3.1.3 CNN结构
3.1.4 训练及预测结果
3.2 断面提取
3.2.1 误标记三角面片剔除
3.2.2 断面边缘骨架生成
3.2.3 冗余三角面片切割
4 碎片模型拼接重组
4.1 断面匹配及预配准
4.2 基于“循环误差迭代”的精配准
5 实验结果
5.1 断面提取结果
5.2 不同算法提取断面效果的比较
5.3 碎片拼接重组结果
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
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