声明
1 绪论
1.1 研究背景
1.2研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 国内外文献综述
1.3.1 知识学习研究综述
1.3.2 基于专利计量的知识流动研究综述
1.3.3 基于专利计量的全球创新网络研究综述
1.3.4 已有研究对本研究的启示
1.4 研究内容与创新点
1.4.1 研究方法与技术路线
1.4.2 研究内容
1.4.3 创新点
2 分析框架构建
2.1 分析内容
2.1.1 个体层面知识学习特征分析
2.1.2 组群层面知识学习特征分析
2.1.3 区域层面知识学习特征分析
2.2 分析流程
2.2.1 数据准备
2.2.2 全球创新网络分析
2.2.3 知识学习特征分析
2.2.4 知识学习演化机理研究
2.3 分析方法
2.3.1 专利耦合分析方法
2.3.2 专利引用分析方法
2.4 本章小结
3 新能源汽车行业全球创新网络演化分析
3.1 数据选取
3.2 知识关联网络分析
3.2.1 统计分析与可视化
3.2.2 知识关联网络结构分析
3.3 知识学习网络分析与可视化
3.3.1 统计分析与可视化
3.3.2 知识学习网络结构分析
3.4 本章小结
4 新能源汽车行业知识学习特征演化分析
4.1 个体层面知识学习特征演化分析
4.1.1 主体知识学习能力定位
4.1.2 主体知识学习范围识别
4.1.3 主体知识学习来源识别
4.2 组群层面知识学习特征演化分析
4.2.1 “组群—组群”知识学习特征
4.2.2 “组群—个体”知识学习特征
4.2.3 个体组群外学习差异
4.3 区域层面知识学习特征演化分析
4.3.1 “区域—区域”知识学习特征
4.3.2 “区域—个体”知识学习特征
4.3.3 个体区域外学习差异
4.4 本章小结
5 新能源汽车行业知识学习演化机理分析
5.1 个体层面知识学习演化分析
5.1.1 个体层面知识学习演化趋势分析
5.1.2 个体层面知识学习演化机理分析
5.2 组群层面知识学习演化分析
5.2.1 组群层面知识学习演化趋势分析
5.2.2 组群层面知识学习演化机理分析
5.3 区域层面知识学习演化分析
5.3.1 区域层面知识学习演化趋势分析
5.3.2 区域层面知识学习演化机理分析
5.4 管理启示
5.4.1 对企业进行情报分析的启示
5.4.2 对企业进行外部学习的启示
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
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