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基于Web Service的自适应异构数据集成系统的研究

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大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明

第1章 绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.3研究意义

1.4主要工作

第2章 异构数据集成方法概述

2.1异构数据集成

2.1.1异构数据

2.1.2异构数据集成系统的特点

2.1.3异构数据集成系统的体系结构

2.1.4自适应异构数据集成

2.2异构数据集成方法概述

2.2.1联邦数据库系统

2.2.2数据仓库法

2.2.3 Mediator(中介法)

2.3几种数据集成方法的比较

2.3.1模式集成的方法

2.3.2数据集成的方法比较

第3章 异构数据集成的相关技术研究

3.1 XML 技术

3.1.1 XML的特点

3.1.2 XML的相关技术和研究

3.1.3 XML技术与异构数据集成

3.2 Web Service技术

3.2.1 Web Service概述

3.2.2 Web Service的特性

3.2.3 Web Service技术与异构数据集成

3.3本体论技术

3.3.1本体的介绍

3.3.2本体建模语言及描述

3.3.3本体技术与异构数据集成

第4章 自适应异构数据集成模型的设计

4.1 AHDIS的体系结构

4.2数据源数据字典的建立

4.2.1元数据

4.2.2元数据字典

4.3公共数据模型

4.3.1公共数据模型的建立

4.3.2公共数据模型的应用

4.4查询分解与处理

4.4.1查询处理的体系结构

4.4.2 XQuery与SQL

4.4.3查询分解算法

4.5异构数据集成的自适应实现

4.5.1模式变化的分类

4.5.2模式修改的算法

4.5.3语义相似度的计算

4.5.4描述相似度的计算

4.5.5实例相似度的计算

4.5.6模式变化的监测

第5章 自适应异构数据集成平台的实现

5.1开发平台与开发语言

5.1.1开发平台——.NET

5.1.2开发语言——C#

5.2系统的体系结构

5.2.1系统应用实例背景

5.2.2实例分析

5.2.3系统的总体功能结构

5.2.4系统的数据流程

5.3系统主要功能模块

5.3.1模式管理模块

5.3.2参数设置模块

5.3.3语义匹配模块

第6章 总结与展望

6.1本文的工作总结

6.2今后的工作展望

参考文献

攻读学位期间公开发表论文

致谢

研究生履历

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摘要

随着Internet的飞速发展,企业陆续建立了具有不同功能的信息管理系统。这些系统各自独立运行,形成信息孤岛,企业迫切需要对其中大量的异构数据,进行统一的处理。建立异构数据集成系统是解决这些问题行之有效的办法,因此,异构数据集成系统的研究、设计与构建已经成为当前业界以及学术界研究的热点。 对异构数据集成的研究从上个世纪七十年代发展至今,人们逐渐把注意力集中在语义异构和集成的灵活性上。本文利用Web服务和XML技术成功地建立了一个自适应异构数据集成平台,一定程度上实现了异构数据集成系统构建的自动化,并针对现代企业异构数据集成系统建设中的语义异构和缺乏灵活性等问题提出了新的应对解决方案,可以方便的对集成系统中的数据源进行添加、删除和修改。本论文主要研究内容如下: 1.分析和总结了集成过程中需要解决的问题,在研究以往异构数据集成原理、方法的基础上,提出了相应解决方案。 2.在研究了大量的语义匹配相关领域的传统方法和前沿技术的基础上,提出了一种综合的语义匹配方案,并结合传统方法与前沿技术,将数据集成中的概念相似度划分为语义相似度、描述相似度和实例相似度三个分量,三种相似度最终合成为词汇的概念相似度,提高了匹配的准确率。 3.研究了集成过程中相关数据源及数据模式的特点及查询分解方法,利用XML Schema表示数据模式,Web Service技术实现系统间的互操作,设计出自适应功能模块,实现了异构数据集成系统中,全局数据模式随局部数据模式变化的自动或半自动调整。 4.结合实际应用项目,设计出自适应异构数据集成平台的总体框架,给出系统主要模块的界面和功能,实现了基于Web Service的自适应异构数据集成研究的应用。

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