摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 泊位分配的研究背景
1.1.2 泊位分配的研究意义
1.2 泊位分配问题国内外研究现状
1.2.1 泊位分配问题研究现状
1.2.2 遗传算法研究现状
1.3 研究内容和解决的关键问题
1.3.1 本文研究的主要内容
1.3.2 本文解决的关键问题
第2章 遗传算法与广义遗传算法
2.1 遗传算法简介
2.1.1 遗传算法概述
2.1.2 遗传算法基本术语
2.2 标准遗传算法
2.2.1 标准遗传算法的基本流程
2.2.2 标准遗传算法的主要参数
2.3 广义遗传算法基本理论
2.3.1 广义遗传算法的产生
2.3.2 广义遗传算法基本思想
2.3.3 广义遗传算法的流程
第3章 动态泊位分配问题数学模型的建立
3.1 问题描述
3.1.1 集装箱码头作业流程
3.1.2 集装箱船舶在港时间
3.1.3 动态泊位分配问题概述
3.2 动态泊位分配模型的建立
3.2.1 模型假设
3.2.2 数学模型的建立
3.3 具有优先权的动态泊位分配模型的建立
3.3.1 问题提出
3.3.2 优先权因子决定因素的确定
3.3.3 模型假设
3.3.4 数学模型的建立
第4章 基于广义遗传算法的动态泊位分配问题
4.1 基于广义遗传算法的设计
4.1.1 改进的广义遗传算法流程
4.1.2 改进广义遗传算法流程说明
4.2 遗传算法参数设计
4.2.1 确定编码
4.2.2 生成初始种群
4.2.3 设计适应度函数
4.2.4 遗传操作
4.3 动态泊位分配模型优化与结果分析
4.3.1 试验算例设计分析
4.3.2 结果与分析
4.4 具有优先权的动态泊位分配模型优化与结果分析
4.4.1 试验算例设计分析
4.4.2 结果与分析
第5章 结论
5.1 全文总结
5.2 工作展望
参考文献
附录 部分程序代码
攻读学位期间公开发表论文
致谢
研究生履历