一种多本体支持的语义标注模型的研究

摘要

随着互联网上信息的不断增加，用户很难快速而准确地搜索到所需要的信息，这是因为当前的Web信息无法被机器理解，只能通过用户的阅读来理解。语义网的出现，就是为了解决这样的问题。语义网是在当前网络的基础上增加一层，在该层上利用本体为网络信息添加形式化的描述，并通过标注的形式表现出来，使其成为机器可理解的信息，更利于人机交互。为网络信息添加语义的过程就是语义标注。语义标注是全面实现语义网的基础。
　　 目前的语义标注工具大部分是单本体支持的，但通常网页信息会涉及到多个本体。因此，本文提出一种多本体支持的语义标注模型。该模型包括四个模块，分别是本体集成模块、信息抽取模块、信息标注模块和信息检索模块。本体集成模块首先对关联的多个本体进行集成，然后对集成后的本体进行解析，根据本体知识生成JAPE规则；信息抽取模块是在JAPE规则的指导下，借助基于本体的信息抽取技术抽取出概念、实例和关系；信息标注模块中采用文档综合相关度算法，通过计算文档相关度，整合标注信息并将其存入标注库。在本模型中，采用标注信息与网页分离的存储策略，旨在加强信息标注与网页的独立性，便于标注信息的更新和维护。用户通过调用信息检索模块进行信息查询，从标注库中可以检索出用户需要的信息。
　　 针对该模型，本文设计实现了一个原型系统MASAS(Multi-ontologies AidedSemantic Annotation System)，该系统通过WebService的方式提供给用户。最后利用OAEI2008测试集对系统进行了实现验证，实验结果表明本文提出的模型和算法是可行的，语义标注可达到较高的准确率。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.3主要的研究内容

1.4论文的章节安排

第2章语义标注

2.1语义标注简介

2.1.1语义标注的流程

2.1.2语义标注的思想

2.2语义标注相关技术简介

2.2.1本体集成技术

2.2.2信息抽取技术

2.2.3 JAPE简介

2.3多本体支持的语义标注

第3章多本体支持的语义标注模型

3.1本体集成模块

3.2信息抽取模块

3.3信息标注模块

3.4信息检索模块

第4章多本体支持的语义标注系统的设计与实现

4.1开发环境的配置

4.1.1 Axis

4.1.2 XML-RPC

4.1.3本体解析工具-Jena

4.1.4标注信息存储工具-PostgreSQL

4.2系统体系结构设计

4.2.1系统总体设计

4.2.2系统详细设计

4.2.2标注库设计

4.3系统模块实现

4.3.1本体集成模块

4.3.2信息抽取模块

4.3.3信息标注模块

4.3.4信息检索模块

第5章实验和结果分析

5.1实验用例

5.2评估方法

5.3实验结果

5.4实验分析

第6章总结与展望

6.1论文总结

6.2 工作展望

参考文献

攻读学位期间公开发表论文

致 谢