声明
摘要
第1章 绪论
1.1 预测方法
1.1.1 研究背景及意义
1.1.2 研究现状
1.1.3 存在的问题
1.2 多属性决策方法
1.2.1 研究背景及意义
1.2.2 研究现状
1.2.3 存在的问题
1.3 本文的主要工作
1.4 本文的框架与结构
第2章 AFS理论介绍
2.1 AFS代数
2.2 AFS结构
2.3 基于AFS理论的Zadeh模糊集的隶属函数
2.4 基于AFS理论的概念的模糊描述算法
2.5 基于AFS逻辑的模糊聚类算法
第3章 基于AFS理论的预测方法及其应用
3.1 基于ARIMA乘积季节模型的港口集装箱吞吐量预测
3.1.1 时间序列分析介绍
3.1.2 应用ARIMA乘积季节模型预测上海港集装箱吞吐量
3.1.3 本节小结
3.2 基于AFS理论的模糊时间序列预测方法
3.2.1 模糊时间序列分析介绍
3.2.2 基于AFS隶属度变化趋势的模糊时间序列预测方法
3.2.3 本节小结
第4章 基于AFS理论的多属性决策方法及其应用
4.1 解决多属性决策问题方法的概述
4.1.1 数据包络分析方法
4.1.2 层次分析法
4.1.3 逼近于理想解的排序方法
4.2 基于AFS理论的综合的多属性决策方法
4.2.1 应用DEA方法做初评价
4.2.2 AFS理论与AHP方法相结合确定权重值
4.2.3 应用TOPSIS做最终的评价
4.2.4 实例分析
4.2.5 本节小结
4.3 应用AFS理论延伸TOPSIS方法在模糊环境下的使用
4.3.1 应用AFS理论延伸TOPSIS方法
4.3.2 实例分析
4.3.3 本节小结
第5章 基于DEA和AFS聚类算法的评价方法及其在银行业中的应用
5.1 应用DEA方法计算效率值
5.2 应用AFS聚类算法做进一步的评价
5.3 本章小结
第6章 结论
6.1 本文研究的主要工作
6.2 前景及展望
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
致谢
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