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基于时间帧的P2P混合信任模型的研究和改进

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要研究工作

1.4 论文结构

第2章 P2P信任模型研究

2.1 P2P网络基础

2.1.1 P2P网络定义

2.1.2 P2P与C/S的比较

2.1.3 P2P网络结构

2.1.4 P2P网络的应用

2.1.5 P2P网络的安全问题

2.2 P2P信任模型

2.2.1 信任的定义

2.2.2 信任的分类

2.2.3 信任的表示

2.2.4 常见信任模型

2.2.5 目前信任模型存在的问题

2.3 建立信任模型需要解决的关键性问题

2.3.1 设计思想

2.3.2 信任公式

2.3.3 信任机制

2.3.4 信任模型性能评估

2.4 本章小结

第3章 基于时间帧的P2P混合信任模型

3.1 基本概念

3.2 模型设计思想

3.3 信任值表示法及数据存储

3.3.1 信任值的表示方法

3.3.2 信任相关数据的存储

3.3.3 信任模型流程图

3.4 信任值的计算与更新

3.4.1 直接信任值的计算

3.4.2 直接信任值的更新

3.4.3 推荐信任值的计算

3.4.4 推荐信任值的更新

3.5 辅助策略

3.6 求解协议

3.7 本章小结

第4章 TF-HTM模型的设计与实现

4.1 PeerSim仿真软件

4.2 程序主要参数

4.3 系统实现

4.3.1 系统启动模块

4.3.2 仿真初始化模块

4.3.3 交易产生器模块

4.3.4 节点交易模块

4.3.5 实验统计模块

4.3.6 程序运行效果图

4.4 本章小结

第5章 仿真实验与分析

5.1 实验环境

5.2 参数设计

5.3 抵御恶意节点仿真实验

5.3.1 网络节点分类

5.3.2 EE类节点仿真实验

5.3.3 ED类节点仿真实验

5.3.4 EK类节点仿真实验

5.3.5 EC类恶意仿真实验

5.4 网络开销仿真实验

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

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摘要

建立一个有效的P2P信任模型是解决P2P网络安全问题的有效途径之一。然而现有信任模型仍存在信任计算缺乏动态性、不能有效遏制节点的恶意行为和网络开销过大等问题。因此,在研究现有信任模型的基础上,本文提出了一种改进型的“基于时间帧的P2P混合信任模型”,主要完成以下工作。
   (1)本文的混合信任模型是在传统的直接信任计算的基础上结合推荐信任计算,用以提高信任值计算的准确性和网络中节点的交易成功率,来弥补现有信任模型普遍存在的评估片面性等问题。
   (2)在直接信任的计算中,引入时间帧概念,充分考虑时间对信任计算的影响。使信任值随着时间的推移而有所减少。
   (3)在推荐信任的计算中,将推荐节点分为“已知”推荐节点和“未知”推荐节点使推荐信任更加合理、准确。
   (4)为了解决计算信任值时进行全网迭代而导致的网络负载过大的问题,本文引入成熟信任关系概念。当交易请求节点与目标节点在一定时间内交易次数与信任值均达到一定阀值时,则可将两个交易节点建立一个成熟的信任关系。当再次进行交易时可以直接交易。
   通过仿真实验,将基于时间帧的P2P混合信任模型和经典信任模型EigenRep进行比对测试。测试结果表明:本文所建立的信任模型对节点信任值的计算更为准确,能够比较有效地遏制节点的恶意行为,且具有网络开销小,节点交易成功率高等优点。

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