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基于三阶段级联DEA方法的港口效率测度研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 非参数化法

1.3.2 参数化法

1.4 研究内容及框架

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 主要创新之处

1.4.3 研究框架

第2章 数据包络分析三阶段级联方法

2.1 DEA方法

2.1.1 DEA定义

2.1.2 DEA的优点及局限性

2.2 三阶段DEA级联控制策略

2.2.1 阶段一

2.2.2 阶段二

2.2.3 阶段三

2.3 本章小结

第3章 港口效率评价指标的确定

3.1 港口效率简介

3.1.1 港口范围的界定

3.1.2 港口效率的内涵

3.2 投入指标与产出指标的确定

3.2.1 现有投入指标与产出指标体系研究

3.2.2 投入指标与产出指标的确定

3.3 环境因素的确定

3.4 本章小结

第4章 基于三阶段级联DEA的港口效率的实证分析

4.1 第一阶段DEA效率值分析

4.1.1 样本的选择与指标数据的搜集

4.1.2 第一阶段效率值测度

4.1.3 效率值分析

4.2 第二阶段SFA回归分析

4.3 第三阶段DEA测度

4.3.1 第三阶段DEA效率值分析

4.3.2 第一、三阶段效率值比较分析

4.4 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 研究结论

5.2 研究展望

5.2.1 关于投入指标和环境因素的建议

5.2.2 相关港口群的发展建议

参考文献

致谢

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摘要

随着社会经济的发展,港口已不仅仅是运输网络中的枢纽,而且成为了整个区域经济体系中重要环节。全球化的趋势就是各种资源在全球范围内的流动与共享,海运凭借着运量大、效率高、成本低的优势成为全球资源流动的支撑,因此港口就成为了资源配置的枢纽,对整合各种生产要素,发展各种产业集群具有重要作用。港口的运营效率是港口发展水平的重要体现,对港口效率进行测度分析,有利于港口判断自身效率水平,找出与先进港口的差距,提升港口资源的配置优化与核心竞争力,对于港口的发展具有重要意义。
   针对传统DEA(Data Envelopment Analysis,DEA)方法中的局限性和我国沿海港口所处的不同外在环境,采用三阶段级联DEA方法来测度所研究港口的相对效率。与传统DEA相比,三阶段级联DEA方法剔除了DEA模型中的随机误差和所研究港口各自的不同外在环境因素的影响。首先,应用原始的投入产出值测度出港口效率;其次,应用随机前沿分析法分析随机误差和环境变量对投入差额值的影响,并利用模型的反馈结果去调整投入值;最后,利用调整后的值重新进行DEA效率测度。通过整个系统分析过程提高了所研究港口的同质性,使得测度出的效率值更加客观准确,同时分析出不同环境因素对港口效率的影响。
   结果分析显示,剔除了影响港口效率的外在因素后,第一阶段效率值和第三阶段效率值存在一些差异,其中长三角港口群和珠三角港口群的变化范围较大,说明这两个港口群所处的环境要优于环渤海港口群和东南沿海港口群。在环境因素中港口的平均水深、腹地交通密度、在岗职工中高级职称比例等因素对港口效率具有正向作用,港口经济腹地GDP对港口效率的影响则不显著。运用本文提出的方法,对各港口的发展提出的相关建议,更具系统性、科学性和合理性。

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