声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文工作安排
第2章 数据挖掘与数据仓库理论
2.1 数据挖掘
2.1.1 数据挖掘定义
2.1.2 数据挖掘的过程
2.1.3 数据挖掘的方法
2.2 数据仓库
2.2.1 数据仓库的概念
2.2.2 数据仓库的体系结构
2.3 数据挖掘工具的选择
2.4 SPSS Clementine数据挖掘软件
2.6 本章小结
第3章 基于数据挖掘的车险CRM框架和功能
3.1 CRM的定义与特征
3.2 CRM中的数据挖掘
3.2.1 客户群体分类分析
3.2.2 交叉销售分析
3.2.3 客户盈利分析
3.2.4 客户信用分析
3.2.5 客户获得与客户保持
3.2.6 客户满意度的分析
3.3 基于数据挖掘的分析型车险CRM系统及其功能
3.3.1 分析型CRM的功能及其体系结构
3.3.2 车险业务理解
3.3.3 基于数据挖掘的分析型车险CRM系统及其功能
3.4 数据挖掘在车险CRM中的重要作用
3.5 本章小结
第4章 基于数据挖掘的车险CRM系统设计
4.1 数据仓库设计
4.1.1 选择数据源
4.1.2 数据粒度设计
4.1.3 数据仓库主题和维度选取
4.2 数据挖掘模型与算法设计
4.2.1 客户购买行为分析的模型算法设计
4.2.2 客户风险分析的模型算法设计
4.3 本章小结
第5章 车险业务数据挖掘实证分析
5.1 数据的获取
5.2 数据属性处理
5.2.1 属性的选取
5.2.2 属性的处理
5.3 数据清洗
5.3.1 填充空缺值
5.3.2 去除噪声数据
5.4 数据挖掘实验与分析
5.4.1 客户购买行为实验与分析
5.4.2 客户风险实验与分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢