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基于乘客选择分析的公交票价定价模型

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

1.4 主要研究内容和技术路线

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 技术路线

第2章 国内外城市公交定价模式分析

2.1 国内城市公交定价模式现状及问题

2.1.1 香港

2.1.2 深圳

2.1.3 乌鲁木齐

2.2 国外城市公交定价模式及相关政策

2.2.1 汉堡

2.2.2 巴黎

2.2.3 多伦多

2.3 国内外城市定价模型分析

2.3.1 企业盈亏平衡的定价模型

2.3.2 缓解城市交通拥挤的定价模型

2.3.3 社会损失福利最小化的定价模型

第3章 云模型理论

3.1 云模型的基本概念

3.1.1 云的相关定义

3.1.2 云的数值特征

3.2 正态云发生器

3.2.1 正态云

3.2.2 逆向正态云发生器

3.2.3 正向正态云发生器

3.3 云模型的不确定性推理

第4章 公交定价优化模型研究

4.1 乘客出行方式预测

4.1.1 信息理解结果预测

4.1.2 乘客对出行方案的选择

4.1.3 出行方案预测模型

4.2 构建公交定价优化模型

第5章 金州新区公交最优票价的制定

5.1 金州新区公共交通现状

5.2 金州新区公共交通票价制定方案

5.2.1 基础信息收集

5.2.2 信息理解情况调研

5.2.3 出行方式预测

5.2.4 交通流分配

5.2.5 票价优化比较

第6章 结论与研究展望

6.1 结论

6.2 存在的不足与展望

参考文献

致谢

作者简介

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摘要

随着经济的快速发展,城市化进程速度的不断加快,城市交通问题愈来愈严重。优先发展公共交通是缓解城市交通拥堵、减少交通污染的有效手段。公共交通的最优定价是城市公交优先发展的有力杠杆,科学、合理的确定公共交通价格及策略具有重要实际意义。
  本文首先总结了国内外交通行业定价方法,并对城市公共交通行业的需求特征作了详细分析,列举了国内外多个城市的公交定价模式,分析其优点和缺点,在此基础上提出了基于云模型的乘客出行方式选择模型。其次,提出了公交客流量路网分配模型,并利用TRANSCAD来对小汽车客流进行分配,得到各自的路网客流量。第三,利用广义费用最小化理论来对不同公交票价下小汽车和公交车的出行成本进行讨论,研究了各种影响出行方式选择的因素权重值,以利用普通数学方法对目标函数进行求解。最后,用金州新区的实例分析了金州公共交通市场构成及需求,并使用本文提出定价方法试算了金州公共汽车的票价,验证了本文所提定价方法的实用性。

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