进口散货港口泊位分配-卸船机调度集成优化

摘要

近年来，随着干散货及液体散货的水运量逐年攀升，散货船舶日趋大型化，对散货港口的船舶服务能力提出了更高的要求，大型散货船舶借助潮汐进出港口已成常态。在这种背景条件下，为散货港口制定有效的泊位分配与卸船机集成优化方案，有利于提高泊位和卸船机等相关设施设备资源的利用效率，缩短散货船舶的在港等待时间，在保证散货港口船舶服务效率的同时，为货主及船方等创造间接效益，因此有必要针对进口散货港口泊位分配与卸船机集成优化问题进行研究。
　　论文首先就国内外关于泊位分配、散货港口卸船机调度以及泊位资源同其他资源的集成调度相关方面进行研究综述，在借鉴已有研究成果的基础上，突出论文所研究问题的意义。其次，对散货、散货港口的布局、散货港口的进出口业务流程、散货港口的生产特点、散货港口的装卸作业设备以及散货港口的运输作业设备等进行概述，为后文建模优化提供理论支持。之后，论文在综合考虑大型船舶乘潮进出港口、卸船机调度安全性以及设备作业能力匹配等现实情况，以所有船舶在港总等待时间最短为优化目标，构建了混合整数非线性规划模型，并针对规划问题的特点设计了多种群模拟退火算法。
　　最后，论文结合B公司散货港口的实地数据进行算例求解，验证了论文优化方案的有效性与实用性。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 选题的背景

1．1．2 研究的意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国内研究现状综述

1．2．2 国外研究现状综述

1．3 技术路线

1．4 论文结构与内容

第2章 相关理论概述

2．1 散货概述

2．2 散货港口布局及进出口业务流程

2．2．1 散货港口布局

2．2．2 散货港口进出口业务流程

2．3 散货港口生产特点

2．4 散货港口关键性设备

2．4．1 散货港口装卸作业设备

2．4．2 散货港口运输作业设备

2．5 本章小结

第3章 泊位分配-卸船机调度集成优化模型

3．1 问题描述

3．2 假设条件

3．3 建模思路及符号说明

3．3．1 建模思路

3．3．2 符号说明

3．4 模型的建立

3．5 本章小结

第4章 优化算法：解决泊位分配-卸船机调度集成优化问题

4．1 经典启发式算法简介

4．1．1 基于遗传算法的启发式算法介绍

4．1．2 基于模拟退火算法的启发式算法介绍

4．2 多种群模拟退火算法设计

4．2．1 算法的实现流程

4．2．2 个体方案编码策略

4．2．3 构造初始解集

4．2．4 新解产生策略

4．2．5 不可行解集的修复策略

4．2．6 构造评价函数

4．2．7 算法收敛准则

4．3 本章小结

第5章 进口散货港口实例分析

5．1 B公司散货港口现状描述

5．2 实例数据

5．3 优化方案求解结果

5．4 本章小结

第6章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

致谢