利用数据融合技术对汽车冷起动数据采集系统的开发

摘要

本文论述了整个汽车冷起动测试数据采集系统的开发过程，尤其是详细阐述了系统在数据处理时的融合模型和融合算法的建立与实现过程；并对大量的实际测试使用结果进行了大量的分析，结果表明了此次系统的开发是成功的，数据融合模型和算法基本能保证对数据处理的精度要求，整个数据采集系统达到了预期的设计目标，可以为汽车(发动机)行业在改善发动机冷起动性能上提供有效、可靠的测量手段。另外，数据融合模型和算法的建立思路，可以为其它中、小型智能测试系统采用数据融合技术提供很好的借鉴作用。

目录

文摘

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第一章：绪论

1.1研究发动机冷起动问题的意义

1.2选题依据、课题来源及意义

第二章：冷起动测试数据采集系统

2.1智能测试系统基本结构及机理

2.2冷起动测试数据采集系统实现原理及基本结构

2.3冷起动测试数据采集系统的硬件组成

2.3.1下位机硬件系统模块(数据采集器)

2.3.2传感器

2.4冷起动测试数据采集系统的软件设计

2.4.1下位机软件系统

2.4.2上位机软件系统

第三章：数据处理

3.1被测参量分类

3.2温度信号的数据处理

3.2.1温度信号预处理

3.2.2温度信号数据融合

3.3转速信号的数据处理

3.3.1转速信号数据融合模型的建立

3.3.2转速信号数据融合

3.4试验测试结果分析

第四章：采集系统的实际应用分析及展望

4.1冷起动试验规范

4.2欧Ⅱ发动机冷起动试验(JX493Q1)

4.3结论与展望

致谢

参考文献

附表