基于气温对血压影响的数据分析及预测系统设计与开发

摘要

随着气温变化，人体会不断调正血压、心率、体温等等内环境进行相应的变化，协调机体达到平衡。目前许多研究证实气温变化是在影响血压变化的因素中的一个非常重要因素。基于气温变化对血压影响预测对于提高健康水平，保持机体内环境的稳定，减少疾病的发生具有重要意义。
　　本论文首先对基于气温对血压影响数据分析及预测系统的需求进行了分析，然后为系统进行了详细设计，其中包括软件架构、总体流程、功能模块、数据库以及系统预测算法等，最后利用相关计算机技术完成了对系统的实现。系统的关键内容有两方面，一是根据实际采集到的数据进行系统分析和功能设计，采取多指标的数理统计方式进行分析评估，并提供预测平台，以提供决策数据支持。二是预测算法的设计与实现，本文采用BP神经网络为预测模型来对血压进行预测，并根据统计分析结果构建模型结构，生成预测模型并在系统中使用模型进行预测。
　　实践证明该系统不仅能够对气温血压相关数据进行快速的统计分析，并以图形化的形式展示出来，提高了工作效率，而且采用BP网络模型较好地实现了血压的预测。同时，为了弥补MATLAB在人机交互性能上的欠缺,建立MATLAB与VC之间的应用程序接口，将VC灵活强大的编程能力和M AT LA B强大的科学计算能力相结合，为快速决策提供了重要的支持工具。

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第1章 绪论

1 .1 课题来源及研究意义

1 .2 国内外研究现状

1 .3 主要研究工作

1 .4 论文组织结构

第2章 相关理论及技术介绍

2 .1 人工神经网络

2 .2 Ma tl ab与高级语言混合编程技术

2 .3 数据挖掘技术

2 .4 本章小结

第3章 系统分析与设计

3 .1 系统需求分析

3 .2 系统设计

3 .3 本章小结

第4章 系统实现

4 .1 系统接口连接实现

4 .2 系统功能模块实现

4 .3 实例分析

4 .4 本章小结

第5章 结论与展望

5 .1 结论

5 .2 进一步工作的方向

致谢

参考文献