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CSCD核心库医学期刊中Meta分析发表偏倚的第三方评价和监测

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声明

第1章 引言

1.1 研究背景

1.2 八种常见诊断发表偏倚的候选方法简介

1.3 研究目的

1.4 技术路线

第2章 Meta分析发表偏倚第三方评价方法的构建

2.1 模拟设想

2.2 程序实现

2.3 模拟的结果

第3章 CSCD库医学期刊中Meta分析研究的评价和监测

3.1 CSCD数据库中meta分析研究数据的收集和整理

3.2 分析数据

第4章 讨论与建议

4.1 讨论

4.2 建议

第5章 结论与展望

5.1 结论

5.2 创新点

5.3 不足与展望

致谢

参考文献

附录A论文中R语言编辑的程序

附录B 发表偏倚诊断方法应用条件模拟结果

附录C 摘录的55篇CSCD数据库中meta分析论文

攻读硕士期间的研究成果

综述:Meta分析发表偏倚的诊断方法的研究进展

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摘要

目的: 发表偏倚是影响Meta分析质量的重要因素,是否诊断发表偏倚,可以作为评价Meta分析论文质量的标准之一。本文的研究目的在于构建客观公正的第三方meta分析发表偏倚评价方法和调查CSCD数据库中已发表的医学相关Meta分析论文中发表偏倚的诊断情况,比较第三方和原作者的诊断方法选择和诊断结果,对此类文献进行第三方发表偏倚的评价和监测,为科研工作者选择恰当的诊断发表偏倚的方法提供参考。 方法: 对效应尺度的类型、效应量取值大小、子研究个数、子研究样本量总体均数及标准差等五个参数的取值进行设置,产生有发表偏倚和无发表偏倚的meta分析模拟数据,计算不同参数设置条件八种候选发表偏倚诊断方法的灵敏度和特异度。对四种参数取值进行排列组合,通过计算灵敏度和特异度的加权平均数,寻找每种组合的最佳发表偏倚诊断方法,建立各参数组合条件下的第三方meta分析发表偏倚评价方法。 通过检索CSCD数据库中(截止2017年8月)已发表的医学相关的Meta分析论文,调查其发表偏倚的诊断情况。应用R3.3.1软件计算八种候选诊断方法的诊断结果,根据第三方建立的meta分析发表偏倚评价方法,结合已发表meta分析论文中的四种参数的取值(高、中、低)选择最佳的诊断方法,使用SAS9.3软件对第三方和原作者的诊断方法选择和诊断结果进行对比分析。 结果: 构建了第三方meta分析发表偏倚评价方法,可依据候选发表偏倚诊断方法选择应用工具表和论文中四种参数的取值组合为每篇已发表的meta分析论文从八种候选方法中确定最佳的发表偏倚诊断方法。调查发现CSCD库中医学相关Meta分析论文只有10%进行了发表偏倚的诊断,远低于2014年SCI核心扩展库论文的发表偏倚诊断比例;原作者大部分采用egger和begg法作为发表偏倚诊断方法,方法选择与第三方不全相同;诊断发表偏倚的检出率(0%)低于第三方检出率(40%)。 结论: 构建了第三方meta分析发表偏倚评价方法,可用于每篇已发表的meta分析论文的第三方诊断。CSCD数据库中医学相关的meta分析论文诊断了发表偏倚的论文的比例较低,CSCD库中Meta分析论文诊断发表偏倚的检出率低于第三方通过评价方法诊断的检出率,建议审稿人加强对meta分析论文中发表偏倚诊断的审核,并加强对相关专业人员循证医学方法的培训。

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