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摘 要
Abstract
第1章 绪论
1.1 入侵检测研究的背景与意义
1.2 入侵检测系统的研究现状
1.3 入侵检测系统存在的问题
1.4 研究内容
1.5 章节安排
第2章 相关技术背景介绍
2.1 入侵检测技术概论
2.2 常见的异常检测算法
2.2.1 K近邻算法
2.2.2 人工神经网络算法
2.3 小结
第3章 基于决策粗糙集和SVM算法的混合分类模型
3.1 基本思想
3.2 支持向量机算法
3.2.1 线性SVM分类器
3.2.2 非线性SVM分类器
3.3 决策粗糙集
3.3.1 信息系统和粗糙集
3.3.2 决策粗糙集
3.4 DTRS_SVM混合分类模型整体框架
3.5 小结
第4章 实验与分析
4.1 实验配置及相关参数设置
4.1.1 KDDcup99数据集简介
4.1.2 数据预处理与特征选择
4.1.3 实验参数设置
4.2 混合模型实验结果分析
4.3 小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致 谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
南昌大学;
