模糊聚类在规则空间中的应用及补救策略的探讨

摘要

随着各种教育测量学的成功应用,人们现在已不仅仅满足于给考生一个准确的成绩,他们更希望考试能报告被试的认知结构,这称为

目录

摘要

Abstract

第一章概要

1.1研究背景及意义

1.2主要研究内容

第二章项目反应理论(IRT)简介

2.1潜在特质理论简介

2.2项目特征曲线

2.3单维特质空间假设下的几种模型

2.3.1常见0-1记分模型

2.4项目反应模型的优良特性

第三章规则空间简介

3.1 Zeta(ζ)的定义：

3.2 Zeta(ζ)的语义：

3.3规则空间方法

第四章聚类分析

4.1系统聚类

4.2模糊聚类

4.2.1模糊聚类的几个基本概念

4.2.2模糊ISODATA(Interactive Self-Organizing Data)法

4.2.3模糊Subtractive Clustering法

第五章本文工作

5.1规则空间中的聚类

5.3补救措施

5.3.1如果只考虑顶点之间的距离

5.3.2如果路径长度看作需要耗费的时间，

5.3.3如果从整体考虑降低教育成本，

第六章实验结果、结论与讨论

6.1规则空间的模拟

6.1.1模拟步骤

6.1.2本文实验所用的模拟试题与知识点关系矩阵(记为Q矩阵)

6.1.3通过Monte Carlo模拟1000个被试得分矩阵(记为X矩阵，取前15位示意)

6.1.4本文实验中规则空间模糊聚类效果示意图

6.1.5聚类中心点在规则空间中的坐标

6.2实验结果

6.2.1使用计算机自动分析出的聚类中心点知识点掌握情况

6.2.2规则空间状态分布图

6.2.4最小生成树示意图

6.3结论

6.4讨论

致谢

参考文献