基于分段位向量编码的XML文档到关系存储的研究

摘要

近年来，随着互联网的迅猛发展，XML(eXtensibleMarkupLanguage)已经成为．Web上数据表示和数据交换的标准，可以预期在不久的将来，人类对信息管理和信息交换的需求更是空前的强烈和迫切，大量Web站点将通过XML文档来表示。原生XML数据库还处于初级阶段，仍然有许多课题没有解决。而关系数据库已发展得相当成熟，如何利用成熟的关系数据库有效地存储和管理Web上的海量数据，使他们既能被高效地存储、操作、和维护，又能方便地发布和交换信息，一直是数据库领域研究的一个热点问题。数据库是目前最主要的数据存储方式，而XML正逐渐成为最流行的数据格式，人们很自能地希望可以将XML格式的文档与数据库系统结合在一起使用。一种可行的方法是将XML文档存储到数据库中，然后实现XML与数据库系统的无缝查询。由于关系数据库系统在存储管理、查询优化、并行控制、事务管理等方面都较其他系统远为成熟和稳定，因而自然地成为研究的重点。可行的方法是采用关系数据库对XML数据进行存储和操作，将半结构化转化为结构化的数据，通过查询数据库来提取、综合和分析XML多样的数据。这样不仅仅利用相对成熟的关系数据库技术，而且也代表了未来网络发展的方向。 文章介绍了XML语言和相关知识，分析了将XML文档映射为关系存储的各种映射模式，创造性地提出了分段位向量编码方案，成功地实现了基于分段位向量编码的XML数据的关系存储，得到了效率更高的映射模型。基于分段位向量编码方案，探讨了如何将任意大小的XML文档到关系存储的基本原理，并给出了相应的算法，具有很好的应用前景。

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

第二章XML语言概述

第三章XML数据的关系存储策略

第四章基于分段位向量编码的XML文档到关系存储

结束语

参考文献

读硕士研究生期间发表的论文

致谢

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