首页> 中文学位 >学习者情感挖掘研究--以博客为数据源
【6h】

学习者情感挖掘研究--以博客为数据源

代理获取

目录

声明

摘要

图目录

第1章 绪论

1.1 课题提出

1.2 国内外研究现状

1.2.1 情感语料库的构建

1.2.2 文本分类方法

1.2.3 文本情感分类

1.2.4 学习者情感挖掘整体思路

1.3 研究内容

1.4 理论基础、研究方法

1.4.1 认知理论

1.4.2 认知风格

1.4.3 情感教学

1.4.4 文本情感分析

1.4.5 信息互动系统观

1.5 创新点

1.6 研究方法

1.7 全文章节结构

第2章 学习者评论挖掘的信息抽取及情感分类

2.1 学习者的评论信息抽取

2.2 从多元化视角对学习者情感词汇架构的构建

2.3 学习者评论特征的抽取方法

2.4 情感分类

2.5 学习者的情感分类

第3章 学习者评论的情感文本分类方法

3.1 基于训练集的情感文本分类方法

3.1.1 主客观性判断

3.1.2 最大熵分类器

3.1.3 支持向量机

3.1.4 朴素贝叶斯

3.1.5 三种分类方法的比较

3.2 基于情感词词典的情感文本分类方法

3.3 情感挖掘算法的比较

第4章学习者评论的情感倾向分析

4.1 情感分析工具——ROST

4.2 学习者情感倾向值计算

4.3 学习者情感倾向度判断

第5章 案例分析

5.1 学习者情感挖掘的流程

5.2 学习者情感挖掘结果

结论

参考文献

致谢

在读期间公开发表论文(著)及科研情况

展开▼

著录项

  • 作者

    晏皓鸾;

  • 作者单位

    江西师范大学;

  • 授予单位 江西师范大学;
  • 学科 教育技术学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 黄景碧;
  • 年度 2014
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    学习者; 情感挖掘; 博客;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号