基于模糊聚类分析县域土地整理分区研究——以江西省横峰县为例

摘要

土地是人类赖以生存的重要资源，中国人口众多，资源相对不足，人均耕地面积处于世界最低水平之列，耕地和粮食形势日益严峻。近几年中国处于城市化和工业化快速发展阶段，基础设施、高速公路、经济适用房和水利设施等建设占用了大量耕地，随着经济快速发展，规模不断扩大的非农建设用地不可避免仍将继续占用较大量的土地，加上生态退耕，使得中国耕地数量将大大减少，土地资源短缺和不合理利用已成为制约经济和社会协调发展的重要因素。
　　本文通过对土地整理分区有关的资料进行归纳、整合、分析，并以区位理论、系统论、人地协调理论等作为理论支撑，从实际出发，对江西省横峰县的自然、社会、经济以及土地利用条件等数据进行收集，并以此构建指标体系，利用模糊聚类分析法，结合横峰县实际状况进行土地整理分区，得出结论如下：（1）横峰县地区自然资源丰富，光热条件很好，但是县域内各乡镇社会经济发展水平差异比较明显，存在不平衡问题，并且土地开发利用率低空间差异性较大，因而土地整理潜力较大。（2）基于自然条件、社会经济状况和土地利用现状的差异性，根据县域土地整理分区原则，结合横峰县各乡镇的实际情况以及模糊聚类分析中的聚类树状图，最终将其分为四个大区，分别是土地整理一区（葛源镇）；土地整理二区（莲荷乡）；土地整理三区（岑阳镇）；土地整理四区（司铺乡，青板乡，姚家乡，港边乡和龙门乡）。（3）通过模糊聚类分析，因地制宜根据横峰县各乡镇的实际情况，基于先易后难、保护生态环境和便于组织管理的方法和目的，以乡镇为单位，将横峰县土地整理分区分为土地整理Ⅰ级区、Ⅱ级区和Ⅲ级区，即优先整理区域、次优先整理区域和一般整理区域。