基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策方法及其在ERP系统选型中的应用

摘要

在经济全球化的环境下，市场环境的竞争变得越来越激烈，这对企业的经营和管理提出了巨大的挑战。因此，为了增强竞争力，现代企业组织越来越趋向于使用企业资源计划（Enterprise Resource Planning，简称ERP）系统。企业有效的使用ERP系统可以提高在生产、经营、销售等方面的管理水平，提升企业的运作效率和管理掌控能力。ERP系统选型决策问题需要构建评价指标体系，因而ERP系统选型决策问题也属于一类多属性决策问题。 在现实决策问题中，由于客观事物的复杂性和人类思维固有的模糊性，决策者并不能仅仅使用定量变量或者定性变量去有效地描述评价信息。为了有效地解决这个问题，在决策过程中使用语言犹豫模糊集不仅可以定性表达决策者的偏好，还能反应决策者评价信息相应的犹豫程度。因此，将语言犹豫模糊集应用到ERP系统选型决策问题中显得尤为重要。 语言犹豫模糊集是一个非常有用的工具，它能够在决策过程中有效地描述决策者的偏好以及专家评价信息的不确定度和犹豫性。本文提出了两种基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策方法，该方法可以用来解决在语言犹豫模糊环境下的多属性群决策问题。首先，定义了语言犹豫模糊集的综合云以及提出了综合云之间的距离测度。其次，将幂几何算子和幂有序加权几何算子拓展到综合云环境下，提出了一些综合云集结算子，包括综合云幂几何平均算子、综合云幂加权几何算子和综合云幂有序加权几何算子。再次，本文定义了语言犹豫模糊集的不确定度，并提出了一种基于不确定度求解专家权重的方法。本文综合考虑决策信息的不确定度和属性之间的加权偏差度，提出了一种求解属性权重信息的方法。因此，基于上述研究，本文提出了两种基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策方法。分别为基于综合云幂加权几何平均算子多属性群决策方法和基于综合云幂有序加权几何平均算子多属性群决策方法。最后，通过案例和对比分析来说明本文所提方法的适用性和有效性。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2．1 多属性群决策研究现状

1．2．2 语言犹豫模糊集研究现状

1．2．3 云模型研究现状

1．2．4 ERP系统选型研究现状

1．3．1 研究内容

1．3．2 本文的结构安排

1．3．3 研究难点

1．3．4 本文创新点

第2章 ERP系统选型研究

2．1 ERP系统概述

2．1．1 ERP系统的概念

2．1．2 ERP系统管理思想

2．2．1 指标体系建立的原则

2．2．2 指标体系的建立

2．3 本章小结

第3章 相关概念与理论基础

3．1 语言术语集理论

3．2 犹豫模糊集理论

3．3 语言犹豫模糊集理论

3．4 云模型理论

3．4．1 云模型

3．4．2 云模型的运算法则

3．4．3 云发生器

3．4．4 云模型的偏好表示

3．5 幂几何算子和幂有序加权几何算子理论

3．5．1 幂几何算子

3．5．2 幂有序加权几何算子

3．6 本章小结

第4章 语言犹豫模糊集综合云及其集结算子

4．1 语言犹豫模糊集综合云

4．2 综合云距离测度

4．3 综合云集结算子

4．3．1 综合云幂几何平均算子

4．3．2 综合云幂加权几何平均算子

4．3．3 综合云幂有序加权几何平均算子

4．4 本章小结

第5章 基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策方法

5．1 多属性群决策问题描述

5．2 专家权重的确定

5．3 属性权重的确定

5．4 基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策步骤

5．4．1 基于综合云幂加权几何平均算子多属性群决策步骤

5．4．2 基于综合云幂有序加权几何平均算子多属性群决策步骤

5．5 本章小结

第6章 ERP系统选型的案例分析

6．1 ERP系统选型案例分析

6．1．1 案例背景描述

6．1．2 基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策过程

6．2 对比分析

6．2．1 与语言犹豫模糊幂集结算子方法的对比分析

6．2．2 与语言犹豫模糊混合加权平均算子方法的对比分析

6．3 本章小结

第7章 结论与展望

7．1 全文总结

7．2 研究展望

参考文献

在攻读硕士期间的科研成果

致谢