犹豫模糊语言环境下基于Shapley值和三支决策的多属性群决策方法研究

摘要

针对属性值为犹豫模糊语言术语集且属性间相互关联的多属性群决策问题,本文提出了基于Shapley值的犹豫模糊语言三支决策模型,在给出每个方案行动策略的同时确定方案的排序。首先,基于决策矩阵和方案的两两比较偏好关系,考虑属性间的关联关系,利用Shapley值构建以群体非一致性最小化为目标的优化模型,求得属性权重和正负理想解;然后,基于求得的属性权重和正负理想解,构建每位决策者对每个方案的综合损失矩阵,以TOPSIS思想中的相对贴近度作为条件概率确定个体三支决策,并建立以个体和群体三支决策偏差最小化为目标的优化模型,求得群体三支决策,给出每个方案应采取的最佳行动策略;最后,运用相对贴近度对方案进行排序,给出行动策略为“接受”的方案集中方案的排序。