Shapley值
Shapley值的相关文献在1992年到2022年内共计544篇,主要集中在经济计划与管理、农业经济、电工技术
等领域,其中期刊论文502篇、会议论文16篇、专利文献28265篇;相关期刊318种,包括物流工程与管理、运筹与管理、商场现代化等;
相关会议15种,包括管理科学与工程学会2014年年会暨第十二届中国管理科学与工程论坛、第十一次中国物流学术年会、2011复杂系统理论与方法及其工程实践学术会议等;Shapley值的相关文献由1274位作者贡献,包括张强、于晓辉、李登峰等。
Shapley值—发文量
专利文献>
论文:28265篇
占比:98.20%
总计:28783篇
Shapley值
-研究学者
- 张强
- 于晓辉
- 李登峰
- 刘思峰
- 周永务
- 方志耕
- 林健
- 王莺
- 谭春桥
- 陈华友
- 高作峰
- 刘菁
- 吴晨
- 孙永芹
- 孙浩
- 孙鹏
- 孟卫东
- 张冰玉
- 张道武
- 曾博
- 李书金
- 李军
- 李志勤
- 李昌文
- 李霞
- 杜志平
- 杨冬
- 杨勇
- 林溪桥
- 牛文娟
- 王军
- 秦丽娟
- 董娜
- 蒋鹏飞
- 许茂增
- 赵辉
- 韩帅
- 高红伟
- 万虹育
- 丛小涵
- 严广乐
- 仲悟之
- 余国印
- 余高锋
- 公彦德
- 冯艳刚
- 刘乔治
- 刘勇
- 刘小艳
- 刘广智
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秦步文;
张吉军;
李岚;
曾镰;
文静;
韩咪
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摘要:
天然气作为清洁、高效的优质能源,对减少碳排放量,促进城市生态环境和经济高质量发展,实现中国“碳达峰、碳中和”战略目标具有重要意义,因此精准预测城市天然气需求量是城市健康发展的重要保障。天然气需求量的预测主要有单一预测模型和构建组合预测模型两种研究方法。组合预测模型可以有效的对单一预测模型提供的信息进行整合,从而进一步减小单一预测模型带来的误差,提高预测的精确度。为了对城市天然气需求量进行准确预测,通过借鉴合作博弈论Shapley值利益分配理论,考虑均值GM(1,1)模型、指数平滑模型、灰色Verhulst模型之间的差异以及各自的特点,建立天然气需求组合预测模型,可以有效减少预测的误差。研究结果表明:(1)Shapley值能减少各单一预测模型差异的影响,更好的对三种单一预测模型的平均绝对百分比误差进行分配,确定的单一预测模型权重更合理,有效提高了城市天然气需求量预测的精度;(2)“十四五”期间中国城市天然气需求量将呈持续增长趋势,预计2025年将达到1995×10;m;。
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董福贵;
刘依静;
李婉莹
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摘要:
合理的利益分配对于促进风电零部件供应商联盟成功实施至关重要。针对目前风电零部件供应商的特点,建立基于Shapley值的利益分配模型,并在综合考虑风险承担能力、业务能力、增值服务能力、合作贡献水平等因素的基础上,运用层次分析法(AHP)-模糊综合评价法对收益区间进行修正。实例表明,修正后的Shapley值利益分配模型更加科学合理,从而促进风电零部件供应商成功合作。
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肖艳丽;
向有涛
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摘要:
随着经济全球化发展和国内金融市场的逐步开放,中国金融市场也遭受着来自国外金融风险的威胁与挑战。充分考量中国金融市场部分特征化事实,结合中国的现实情况,以中国金融市场为研究对象,选取了13个代表性指标,利用2005年1月—2021年6月的数据构建了中国金融市场风险指数,并且通过事件匹配方法检验指数识别作用的有效性。进一步,运用XGBoost模型预测中国金融市场极端风险,采用多种评价指标将其与传统的SVM、GBRT、RF和MLP模型进行比较研究,并利用配对样本T检验和弗里德曼检验对各个模型预测效果的差异进行显著性检验。最后结合SHAP和LIME方法展示了不同特征指标对中国金融市场风险的贡献度。实证结果表明:(1)所构建的指数较好地符合了我国金融市场风险变化的实际情况;(2)XGBoost预测模型对于极端金融风险样本识别能力较强、准确性较高,与其余模型相比,其预测性能更加优异,而且具有明显的统计检验意义。(3)利用Shapley和LIME方法挖掘出了影响中国金融市场风险的主要因素及其时变特征,且阈值效应的发现有利于金融部门对金融市场风险进行针对性的审慎监管。
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李影;
张鹏
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摘要:
将合作博弈方法与网络DEA相结合,构建合作前和合作后的效率评价模型,证明该博弈是超可加的,并采用Shapley值分配合作收益,对中国30个省区市的产学研科技创新系统进行实证分析。结果表明:(1)产学研创新主体中任意两方合作或三方合作时的产学研科技创新效率高于或至少等于合作前的产学研科技创新效率,且在大联盟状态下,系统效率最高。(2)产学研创新主体以R&D资金为基础建立合作,在提高产学研科技创新效率的同时,通过合作资源的再分配,优化系统资源配置。(3)在未损害任何一方利益情况下,优化资源的合作联盟使效率提升,是一种有效的帕累托改进,产生的合作收益以其在合作中的边际贡献为原则进行分配,使参与合作博弈的主体受益。
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洪习严
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摘要:
通过对贵州省的食用菌产业进行实地调研调查发现,大多数采取的是“公司+合作社+农户”的合作模式,促进了食用菌新兴产业的蓬勃发展。但基于三方合作模式下的收益分配并不合理,因此,采取博弈论中沙普利(Shapley)值进行分析,并将其应用到食用菌产业中,以期解决该模式下的收益分配问题。在此基础上,对贵州省处于该模式下的食用菌产业的发展提出一些建议。
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赵佳莹;
俞颂华
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摘要:
合理的利益分配是激励慕课联盟平台和高校共同推动优质数字教育资源建设的重要保障。以宁波高校慕课联盟平台为例,首先运用Shapley值改进模型设计高校间在慕课数量和质量上的利益分配机制,其次考虑平台为“经济人”角色,将Shapley值改进模型融入平台与高校的委托代理模型中,设计平台对高校的奖金分配机制。研究发现该机制有利于激励高校共建优质数字教育资源,扩大慕课联盟的数量规模,提高平台效益。
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王永利;
刘振;
薛露;
蔡成聪;
刘琳
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摘要:
30·60双碳目标的实现,要求可再生能源的大规模消纳,因此构建可大幅就地消纳可再生能源的综合能源系统具有重要意义.在此背景下,本文提出了一种基于合作博弈的综合能源系统运行优化方法,能够有效降低系统用能成本和碳排放,激励不同主体参与系统整体协调优化运行.本文在考虑系统运行成本和二氧化碳排放量的基础上,建立了综合能源系统合作博弈模型,采用改进的NSGA–II算法求解,大幅提高了算法的综合性能,并提出一种改进的Shapley值法对综合能源系统中各主体利益进行分配.通过算例进行仿真分析,结果证明文章提出的合作博弈模型能够有效降低系统总用能成本,同时减少了二氧化碳排放量,提出的利益分配方法有效可行.
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宋玮;
赵会奋;
蔡文钦;
周万强
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摘要:
在V2V环境下的虚拟交通灯可以通过车辆间直接交换的信息协商路权分配,且在设备获取相关信息时,车辆能够有策略地提供信息以获得优先路权。为适用于非可测量因素影响路权的场景,提出一种具有组策略防护特性的虚拟交通灯。通过将车辆提供的真实信息抽象为成本分摊与合作博弈,并设计组策略防护拍卖机制,利用Shapley值计算出每辆车的成本分摊作为车辆的支付。在此基础上,根据拍卖结果中真实的评价值建立绿灯信号,通过信号合并算法整合多次拍卖产生的绿灯信号,由此产生合理的路权分配。实验结果表明,该虚拟交通灯具有组策略防护特性,能够避免车辆形成虚报信息的联盟来获取利益,也能避免车辆通过虚报私有信息来获得路权优先权,与具有固定绿灯通行数量阈值的虚拟交通灯相比,组策略防护的虚拟交通灯在整体平均行驶时间以及高评价值车辆的平均行驶时间上均有一定改善。
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赵辉;
王欣
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摘要:
对政府公共工程项目投资风险进行科学评价,提出了基于Shapley-Gray模型的风险评价方法.从经济、政策、社会、建设、自然、环保和法律7个方面构建了投资风险评价指标体系;应用Shapley值对指标间的相互关系进行分析,进而得到各项指标权重;将Gray模型引入到风险评价中,通过计算白化权函数来确定投资风险的具体数值,可以有效降低指标信息缺失所造成的结果失真影响,增加了结果的科学性;通过具体的政府公共工程项目案例进行了投资风险评价演算,得到该项目的风险评价结果为“较低”,可见项目投资效益较好.
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张莉
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摘要:
Shapley值是合作博弈中最经典的解之一.文章用优化实现和公理化两种方法刻画了Shapley值.一方面,通过考虑参与者加入大联盟的顺序,提出了一个新的衡量单个参与者对于支付向量的抱怨的标准——个体超量.基于核子的思想,用字典序方法在预分配集中最小化个体超量实现了Shapley值.另一方面,文章定义了一个新公理,即个体超量相等性,并证明了Shapley值是满足有效性与个体超量相等性的唯一解.