Shapley值

摘要： 天然气作为清洁、高效的优质能源,对减少碳排放量,促进城市生态环境和经济高质量发展,实现中国“碳达峰、碳中和”战略目标具有重要意义,因此精准预测城市天然气需求量是城市健康发展的重要保障。天然气需求量的预测主要有单一预测模型和构建组合预测模型两种研究方法。组合预测模型可以有效的对单一预测模型提供的信息进行整合,从而进一步减小单一预测模型带来的误差,提高预测的精确度。为了对城市天然气需求量进行准确预测,通过借鉴合作博弈论Shapley值利益分配理论,考虑均值GM(1,1)模型、指数平滑模型、灰色Verhulst模型之间的差异以及各自的特点,建立天然气需求组合预测模型,可以有效减少预测的误差。研究结果表明:(1)Shapley值能减少各单一预测模型差异的影响,更好的对三种单一预测模型的平均绝对百分比误差进行分配,确定的单一预测模型权重更合理,有效提高了城市天然气需求量预测的精度;(2)“十四五”期间中国城市天然气需求量将呈持续增长趋势,预计2025年将达到1995×10;m;。

摘要： 合理的利益分配对于促进风电零部件供应商联盟成功实施至关重要。针对目前风电零部件供应商的特点,建立基于Shapley值的利益分配模型,并在综合考虑风险承担能力、业务能力、增值服务能力、合作贡献水平等因素的基础上,运用层次分析法(AHP)-模糊综合评价法对收益区间进行修正。实例表明,修正后的Shapley值利益分配模型更加科学合理,从而促进风电零部件供应商成功合作。

摘要： 随着经济全球化发展和国内金融市场的逐步开放,中国金融市场也遭受着来自国外金融风险的威胁与挑战。充分考量中国金融市场部分特征化事实,结合中国的现实情况,以中国金融市场为研究对象,选取了13个代表性指标,利用2005年1月—2021年6月的数据构建了中国金融市场风险指数,并且通过事件匹配方法检验指数识别作用的有效性。进一步,运用XGBoost模型预测中国金融市场极端风险,采用多种评价指标将其与传统的SVM、GBRT、RF和MLP模型进行比较研究,并利用配对样本T检验和弗里德曼检验对各个模型预测效果的差异进行显著性检验。最后结合SHAP和LIME方法展示了不同特征指标对中国金融市场风险的贡献度。实证结果表明:(1)所构建的指数较好地符合了我国金融市场风险变化的实际情况;(2)XGBoost预测模型对于极端金融风险样本识别能力较强、准确性较高,与其余模型相比,其预测性能更加优异,而且具有明显的统计检验意义。(3)利用Shapley和LIME方法挖掘出了影响中国金融市场风险的主要因素及其时变特征,且阈值效应的发现有利于金融部门对金融市场风险进行针对性的审慎监管。

摘要： 将合作博弈方法与网络DEA相结合,构建合作前和合作后的效率评价模型,证明该博弈是超可加的,并采用Shapley值分配合作收益,对中国30个省区市的产学研科技创新系统进行实证分析。结果表明:(1)产学研创新主体中任意两方合作或三方合作时的产学研科技创新效率高于或至少等于合作前的产学研科技创新效率,且在大联盟状态下,系统效率最高。(2)产学研创新主体以R&D资金为基础建立合作,在提高产学研科技创新效率的同时,通过合作资源的再分配,优化系统资源配置。(3)在未损害任何一方利益情况下,优化资源的合作联盟使效率提升,是一种有效的帕累托改进,产生的合作收益以其在合作中的边际贡献为原则进行分配,使参与合作博弈的主体受益。

摘要： 通过对贵州省的食用菌产业进行实地调研调查发现,大多数采取的是“公司+合作社+农户”的合作模式,促进了食用菌新兴产业的蓬勃发展。但基于三方合作模式下的收益分配并不合理,因此,采取博弈论中沙普利(Shapley)值进行分析,并将其应用到食用菌产业中,以期解决该模式下的收益分配问题。在此基础上,对贵州省处于该模式下的食用菌产业的发展提出一些建议。

摘要： 合理的利益分配是激励慕课联盟平台和高校共同推动优质数字教育资源建设的重要保障。以宁波高校慕课联盟平台为例,首先运用Shapley值改进模型设计高校间在慕课数量和质量上的利益分配机制,其次考虑平台为“经济人”角色,将Shapley值改进模型融入平台与高校的委托代理模型中,设计平台对高校的奖金分配机制。研究发现该机制有利于激励高校共建优质数字教育资源,扩大慕课联盟的数量规模,提高平台效益。

摘要： 30·60双碳目标的实现,要求可再生能源的大规模消纳,因此构建可大幅就地消纳可再生能源的综合能源系统具有重要意义.在此背景下,本文提出了一种基于合作博弈的综合能源系统运行优化方法,能够有效降低系统用能成本和碳排放,激励不同主体参与系统整体协调优化运行.本文在考虑系统运行成本和二氧化碳排放量的基础上,建立了综合能源系统合作博弈模型,采用改进的NSGA–II算法求解,大幅提高了算法的综合性能,并提出一种改进的Shapley值法对综合能源系统中各主体利益进行分配.通过算例进行仿真分析,结果证明文章提出的合作博弈模型能够有效降低系统总用能成本,同时减少了二氧化碳排放量,提出的利益分配方法有效可行.

摘要： 在V2V环境下的虚拟交通灯可以通过车辆间直接交换的信息协商路权分配,且在设备获取相关信息时,车辆能够有策略地提供信息以获得优先路权。为适用于非可测量因素影响路权的场景,提出一种具有组策略防护特性的虚拟交通灯。通过将车辆提供的真实信息抽象为成本分摊与合作博弈,并设计组策略防护拍卖机制,利用Shapley值计算出每辆车的成本分摊作为车辆的支付。在此基础上,根据拍卖结果中真实的评价值建立绿灯信号,通过信号合并算法整合多次拍卖产生的绿灯信号,由此产生合理的路权分配。实验结果表明,该虚拟交通灯具有组策略防护特性,能够避免车辆形成虚报信息的联盟来获取利益,也能避免车辆通过虚报私有信息来获得路权优先权,与具有固定绿灯通行数量阈值的虚拟交通灯相比,组策略防护的虚拟交通灯在整体平均行驶时间以及高评价值车辆的平均行驶时间上均有一定改善。

摘要： 对政府公共工程项目投资风险进行科学评价,提出了基于Shapley-Gray模型的风险评价方法.从经济、政策、社会、建设、自然、环保和法律7个方面构建了投资风险评价指标体系;应用Shapley值对指标间的相互关系进行分析,进而得到各项指标权重;将Gray模型引入到风险评价中,通过计算白化权函数来确定投资风险的具体数值,可以有效降低指标信息缺失所造成的结果失真影响,增加了结果的科学性;通过具体的政府公共工程项目案例进行了投资风险评价演算,得到该项目的风险评价结果为“较低”,可见项目投资效益较好.

摘要： Shapley值是合作博弈中最经典的解之一.文章用优化实现和公理化两种方法刻画了Shapley值.一方面,通过考虑参与者加入大联盟的顺序,提出了一个新的衡量单个参与者对于支付向量的抱怨的标准——个体超量.基于核子的思想,用字典序方法在预分配集中最小化个体超量实现了Shapley值.另一方面,文章定义了一个新公理,即个体超量相等性,并证明了Shapley值是满足有效性与个体超量相等性的唯一解.

摘要： 本文利用经典合作对策的shapley值法，通过考虑其没有哑元情况下对供应链企业之间的利益进行分配，最后在考虑创新教励的情况下，对最终的利益分配再进行调整。

摘要： 植物品种权价值链建设与管理的关键在于合作伙伴之间的利益分配是否合理。公平合理的利益分配关系是促进合作、共建品种权价值链的动力机制。本文借鉴学术界相关领域研究成果，提出用shapley值法分析植物晶种权价值链合作伙伴间的利益分配问题，综合考虑各个伙伴创新能力、风险承担和合作程度等因素，引入技术创新激励指数、风险因子、资源投入量等变量进一步调整基础利益分配额，力图使修止后的分配结果更公平、合理，并引入案例验证了该分配方案的可行性和合理性。

摘要： 以低密度配送区域为研究出发点,提出快递企业在该领域内三种可用的共同配送模式,综合考虑影响快递企业利益分配的时间、投资和风险因素,构建用于中转站协同配送模式的Shapley值综合修正模型.数值分析验证表明Shapley值综合修正模型计算共同配送利益分配的结果合理,该共同配送方式和利益分配模型能为快递企业在低密度配送区域内进行共同配送提供理论和技术支撑.

摘要： 以低密度配送区域为研究出发点,提出快递企业在该领域内三种可用的共同配送模式,综合考虑影响快递企业利益分配的时间、投资和风险因素,构建用于中转站协同配送模式的Shapley值综合修正模型.数值分析验证表明Shapley值综合修正模型计算共同配送利益分配的结果合理,该共同配送方式和利益分配模型能为快递企业在低密度配送区域内进行共同配送提供理论和技术支撑.

摘要： 以低密度配送区域为研究出发点,提出快递企业在该领域内三种可用的共同配送模式,综合考虑影响快递企业利益分配的时间、投资和风险因素,构建用于中转站协同配送模式的Shapley值综合修正模型.数值分析验证表明Shapley值综合修正模型计算共同配送利益分配的结果合理,该共同配送方式和利益分配模型能为快递企业在低密度配送区域内进行共同配送提供理论和技术支撑.

摘要： 以低密度配送区域为研究出发点,提出快递企业在该领域内三种可用的共同配送模式,综合考虑影响快递企业利益分配的时间、投资和风险因素,构建用于中转站协同配送模式的Shapley值综合修正模型.数值分析验证表明Shapley值综合修正模型计算共同配送利益分配的结果合理,该共同配送方式和利益分配模型能为快递企业在低密度配送区域内进行共同配送提供理论和技术支撑.

摘要： 以低密度配送区域为研究出发点,提出快递企业在该领域内三种可用的共同配送模式,综合考虑影响快递企业利益分配的时间、投资和风险因素,构建用于中转站协同配送模式的Shapley值综合修正模型.数值分析验证表明Shapley值综合修正模型计算共同配送利益分配的结果合理,该共同配送方式和利益分配模型能为快递企业在低密度配送区域内进行共同配送提供理论和技术支撑.

摘要： 流域梯级开发条件下,水利水电工程投资在各梯级电站间合理分摊是水电开发企业进行投资效益分析的基础.本文根据水利水电工程功能划分及各功能间相互关系,结合各梯级间的合作博弈关系,建立基于Shapley值的梯级水利枢纽工程投资分摊模型,并通过算例加以分析该模型的应用.

摘要： 流域梯级开发条件下,水利水电工程投资在各梯级电站间合理分摊是水电开发企业进行投资效益分析的基础.本文根据水利水电工程功能划分及各功能间相互关系,结合各梯级间的合作博弈关系,建立基于Shapley值的梯级水利枢纽工程投资分摊模型,并通过算例加以分析该模型的应用.

摘要： 流域梯级开发条件下,水利水电工程投资在各梯级电站间合理分摊是水电开发企业进行投资效益分析的基础.本文根据水利水电工程功能划分及各功能间相互关系,结合各梯级间的合作博弈关系,建立基于Shapley值的梯级水利枢纽工程投资分摊模型,并通过算例加以分析该模型的应用.

摘要： 本发明公开了一种基于Shapley值改进的阻塞成本分配方法，包括：(1)计算考虑网络约束和不考虑网络约束的电力系统运行状况，得到各时刻的阻塞成本；(2)将负荷作为参与者，根据撤销用户的方式形成联盟，以负的阻塞成本作为特征函数，并得到每一个联盟的特征函数，形成合作博弈模型；(3)求解所述合作博弈模型的Shapley值；(4)建立基于Shapley值改进的合作博弈求解模型，即最公平最小核心求解模型；(5)根据求解得到的分配策略进行阻塞成本分配。本发明稳定性更高。

摘要： 本发明涉及电力现货市场技术领域，具体涉及一种基于改进Shapley值的电力现货市场集中竞价网损分摊算法；本发明能够兼顾市场成员对计算方法直观化要求和分摊算法与网损贡献率相结合的需求，采用改进的Shapley值来反映发电厂对网损的实际贡献，通过改进Shapley值算法，对其进行简化，使其计算过程更加直观，易于理解，与Shapley值、潮流跟踪的算法相比，物理意义清晰，计算过程简单，易于市场成员接受。

摘要： 本发明提供一种基于Shapley值一次拍卖的联合资源分配方法，包括步骤：S1：建立通信系统；S2：计算同一信道中不同用户端的信干噪比；S3：建立用户联盟模型：S4：对用户端的功率进行初始化；S5：计算用户联盟模型的全部用户端的效用值以及去除一目标用户端后的效用值；S6：计算每个用户端在不同信道下的Shapley值；S7：根据Shapley值计算每个用户端对不同信道的出价策略；S8：利用出价矩阵将用户端分配在出价最高的信道下；S9：对用户端的功率进行优化。本发明的一种基于Shapley值一次拍卖的联合资源分配方法，可有效解决基站与用户之间交互复杂度高的问题，提高信道分配过程中的公平性与安全性。

摘要： 本发明涉及一种联合订货区间值变权Shapley值成本分摊方法。建立需求为区间值的允许缺货销售商企业联合订货EOQ模型；以单位时间平均库存成本最小化为目标，利用连续有序加权集结算子确定销售商企业订货联盟的订货周期、联盟的区间值库存成本及联盟中各成员企业的区间值订货量，据此构建相应的区间值库存成本分摊合作博弈模型，确定联盟和局中人的变权权重，进而确定合成变权权重，创建区间值库存成本分摊合作博弈的区间值变权Shapley值分摊方法。本发明利用区间值变权Shapley值得到的成本分摊方案满足有效性，能将最大联盟产生的成本全部分摊，而且，对同一局中人来说，订货量越多，单位时间分摊的平均成本变小。

摘要： 本发明涉及一种单设备乐观型公共设施成本对策及其对称核心、Shapley值和Owen值的计算方法，具体是建造成本对策与乐观型维护成本对策的和；所述建造成本对策是有限集N上关于

摘要： 本发明涉及一种基于Shapley值的阻塞盈余分摊方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取不同的边界条件参数，对未来时段划分预设个数的电网运行场景；在各个电网运行场景下进行第一次模拟出清计算，得到第一出清结果；基于所述第一出清结果针对预设市场主体的出力或负荷置零时进行第二次模拟出清计算，得到第二出清结果；计算市场主体对所有联络线的边际贡献度；根据所述边际贡献度计算市场主体的Shapley值；根据所述市场主体的Shapley值确定其对应的市场主体是否作为分摊对象以及作为分摊对象时需要分摊的阻塞费用。本发明通过模拟出清过程中计算市场主体对各个线路的阻塞边际贡献度，求和得到Shapley值，并以市场主体Shapley值的权重为参考，划分阻塞盈余的分摊对象和分摊比例。

摘要： 本发明涉及一种基于Shapley值的改进蚁群算法，具体步骤为：将无人机的各项参数初始化之后，构建解空间，并对每一架无人机到达另一空间位置的概率进行分析，利用轮盘赌法选择下一空间位置，并同时需满足安全距离限制，在遍历各位置之后增加迭代次数及进行信息素更新，根据其重要系数进行排列，满足条件后进行路径向量的记录，比较迭代次数与最大迭代次数之间的关系后，对遍历各路径向量所对应的Shapley值进行统计，选取其中最小值对应的路径向量作为最终路径向量，由此进行无人机路径排布、冲突避让等。项目研究结果对推进无人机冲突、探测算法及其应用具有一定作用，可以为无人机监管运行系统的发展提供技术支撑与研究积累。

摘要： 本申请公开了一种基于Shapley值的电转气装置成本分摊方法，包括：获取由电网、天然气网和供热网组成的综合能源系统网络拓扑；分别构建综合能源系统中的主体即配电公司、风电机组、供热企业和电转气装置的收益模型和成本模型；得到综合能源系统的整体收益模型和整体成本模型；分别确定电网、天然气网和供热网的运行约束条件；根据电网、天然气网和供热网的运行约束条件，建立风电机组输出功率的概率密度函数，来修正综合能源系统的整体收益模型和整体成本模型；利用GAMS平台求解整体收益模型和整体成本模型得到最优解；基于Shapley值法分配综合能源系统的整体收益，得到电转气装置的分摊成本。

摘要： 本发明公开了一种考虑新能源隐含碳排的改进Shapley值分摊方法，包括步骤：获取日前计划碳排数据与日内碳排数据，计算碳排放量差值；采集单一能源出力波动下机组产生的碳排量和多种新能源联盟合作出力形式下机组产生的碳排量；获取联盟分摊成员机组数量；获取单一新能源机组负荷量与所有机组总负荷量，计算各机组负荷贡献率，计算Shapley值碳排修正因子；根据前述步骤获取的数据进行公理约束下的Shapley值计算，得到各机组负荷所对应的Shapley值，即应该承担的碳排分摊量。本发明采用引入碳排修正因子的Shapley值算法，实现多种新能源并网隐含碳排分摊机制的透明化，并缓解因机组功效率不同而导致的碳排分摊不均的情况，实现新能源隐含碳排放公平性分摊。

摘要： 本发明涉及一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法，针对仅利用测风数据及气象数据对汇聚效应预测精度较低、传统shapley值法在单一模型预测结果偏差过大时仍参与组合的问题，本发明基于改进shapley值法对风电汇聚效应的趋势性进行量化分析，在对不同风电输出状态量化分析的基础上，得到各风电输出状态下的风电持续出力曲线，进而构建基于汇聚特性分析的风电持续出力曲线分状态组合预测模型，并建立预测精度评价体系。相对于单一的预测模型，风电持续出力曲线的分状态组合预测方法能更准确地描述风电汇聚的趋势，为风电基地扩建后的外送输电容量规划提供一定的理论依据。