首页> 中文学位 >基于多时相TM影像的波段运算分类方法研究——以鄯善库木塔格沙漠为例
【6h】

基于多时相TM影像的波段运算分类方法研究——以鄯善库木塔格沙漠为例

代理获取

目录

封面

声明

致谢

中文摘要

英文摘要

目录

图清单

表清单

1 绪论

1.1 沙漠化定义(Definition of desertification)

1.2 遥感技术在沙漠变化检测中的意义(Significance of Remote Sensing Change Detection in the Desert)

1.3 研究现状(Research Status)

1.4 研究内容与组织结构(The Research Contents and organization structure)

1.5 技术路线(Technology Route)

2 数据预处理

2.1 几何校正(Geometric Correction)

2.2 影像裁剪(Image Subset)

2.3 最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)

3 传统分类方法

3.1 实验区概况及实验数据介绍(The Survey of Experimental Area and The Introduction of Experimental Data)

3.2 训练样本数据集合的评估(The Evaluation of The Training Data Set)

3.3 最大似然法(Maximum Likelihood Classifier)

3.4 支持向量机(Support Vector Networks)

3.5 迭代自组织数据分析算法(ISODATA Classification)

3.6 传统波段运算方法(Traditional Band Math)

4 波段运算原理

4.1 波段指数方法构建原理(The Principle of The Band Math)

4.2 沙漠指数实验结果(The Experimental Result of The Desert Index)

4.3 MNF处理后实验结果(The Experimental Result after The MNF Process)

4.4 结论分析(The Analysis of The Results)

5 分类精度分析

5.1 传统分类方法精度评价(The Accuracy Evaluation of The Traditional Classification)

5.2 修正的土壤调节沙漠指数提取结果精度评价(The Accuracy Evaluation of The Modified Soil-adjust Desert Index)

5.3 MSADI指数、监督分类、目视解译三种方法解译结果对比(The Compared Results of MSADI, Supervised Classification and Visual Interpretation)

5.4 鄯善库木塔格沙漠动态变化监测分析(The Dynamic Monitoring Analysis of Shanshan kumtag Desert)

5.5 结论分析(The Analysis of The Results)

6 结论与展望

6.1 主要结论(Main Conclusions)

6.2 展望(Expectation)

参考文献

作者简介

学位论文数据集

展开▼

摘要

随着全球经济的不断发展,生态环境问题日渐突出。其中,沙漠化是当今备受国际社会关注的最严重的生态环境问题之一。由于沙漠本身的独特性,使得沙漠变化监测存在较大局限性。近年来,随着遥感技术的不断发展以及其独特的优势,被越来越多地应用到沙漠化土地监测中。本文的主要研究内容是:以鄯善库木塔格沙漠实验区的Landsat TM影像为数据源,重点研究TM影像适用于该沙漠地区的分类方法,进而确定沙漠的范围以及进行时间序列变化检测。本文的主要研究内容如下:
  (1)针对原始遥感影像进行数据预处理,主要包括几何校正、影像裁剪、最小噪声分离。
  (2)采用最大似然法、支持向量机、迭代自组织数据分析法、NDVI指数和MSAVI指数对鄯善库木塔格沙漠影像进行分类,进而对分类结果精度进行定性评价;
  (3)通过对TM遥感影像分析发现:鄯善库木塔格沙漠区域在原始 TM影像蓝绿波段(1波段)上有强烈的吸收效果,热红外波段(6波段)上有强烈的反射效果;在经过 MNF处理后的影像中,该沙漠区域在1、2波段有明显的吸收反射差异;鉴于这一明显差异特征,本文提出三种波段运算指数—沙漠指数、归一化沙漠指数、修正的土壤调节沙漠指数,以1995年影像为例分别对原始遥感影像和经过MNF处理后的影像利用三个指数进行相关实验,从中找出最优指数。接下来运用实验所得最优波段指数进行四个时相(1995年、2000年、2005年、2010年)的分类提取。
  (4)分别采取混淆矩阵和统计面积分别对最大似然法、支持向量机和MSADI指数运算方法所得的实验结果进行精度验证,从而证明本论文中所提出的方法的正确、有效性。
  通过综合对比各种方法得出结论:利用MSADI波段运算方法进行动态变化监测研究可以准确、实时、快速地掌握该地区的沙漠变化情况,将对防沙、治沙有着重要意义。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号