基于多源多时相遥感影像优化和扩充监督分类样本的方法

摘要

本发明公开了一种基于多源多时相遥感影像优化和扩充监督分类样本的方法，包括步骤选取精确的训练样本；构建多源、多时相遥感影像数据集；使用所述精确样本对多源、多时相遥感影像数据集进行监督分类；确定多个时相后处理的解译结果中的相同部分，生成的待优化和扩充监督样本；生成优化和扩充监督分类样本。本发明利用少量分类样本和多源、多时相遥感影像进行监督分类样本的优化和扩充，能够极大的减少样本采集过程中产生的误差，减少样本构建过程中实地调查工作量，提高监督分类进行土地利用/覆盖中的精度。