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基于SPSS软件的重介质旋流器分选主要工艺参数的模型研究

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变量注释表

1绪论

1.1 课题研究背景(Research Background)

1.2 课题来源(Source of the Task)

1.3 课题研究的主要内容(Research Contents of the Task)

2 文献综述

2.1 重介质旋流器选煤概述(The Overview on Heavy Medium Cyclone Coal Preparation)

2.2 重介质旋流器分选效果主要影响因素的分析(Analysis of Main Factors Affecting the Separating Effect of Dense Medium Cyclone)

2.3 重 介 质 旋 流 器 分 选 研 究 现 状 (Research Status of Heavy Medium Cyclone)

2.4 重介质旋流器分选研究中存在的主要问题(The Main Problems in the Research of Heavy Medium Cyclone Separation)

2.5 SPSS软件在选煤中的应用(Application of SPSS Software in Coal Preparation)

2.6 本章小结(Brief Summary)

3 研究路线与试验设计

3.1 研究思路(Research Line)

3.2 邢台矿选煤厂简介(Brief Introduction of Xingtai Mine Coal Preparation Plant )

3.3 试验设计(The Design of Experiments )

3.4 本章小结 (Brief Summary)

4 重介质旋流器工艺参数的在线检测

4.1 原煤灰分的在线检测(Online Detection of Raw Coal Ash)

4.2 合格介质密度的在线检测(Online Detection of Qualified Medium Density)

4.3 磁性物含量和煤泥含量的在线检测(Online Detection of Magnetic Material Content and Slime Content)

4.4 入介压力和给料量的在线检测(Online Detection of Medium Inlet Pressure and Feeding Quantity)

4.5 本章小结 (Brief Summary)

5 重介质旋流器分选效果的评价

5.1 重介质旋流器分选的产品结构(The Product Structure of Dense Medium Cyclone Separation)

5.2 重介质旋流器分选的实际分选密度(The Actual Separation Density of Heavy Medium Cyclone Separation)

5.3 本章小结(Brief Summary)

6 重介质旋流器实际分选密度模型

6.1 重介质旋流器各工艺参数对实际分选密度的影响分析(Analysis of the Influence of Various Process Parameters on the Real Separation Density)

6.2 实际分选密度模型(The actual separation density model)

6.3 本章小结(Brief Summary)

7 重介质旋流器产品结构模型

7.1 精煤产率和灰分模型(The Clean Coal Yield and Ash Content Model)

7.2 中煤产率和灰分模型(The Middle Coal Yield and Ash Content Model)

7.3 模型检验(Model Checking)

7.4 本章小结(Brief Summary)

8 结论与展望

8.1 结论(Conclusions)

8.2 主要创新点(Main innovation)

8.3 研究工作展望(Research prospect)

参考文献

作者简历

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摘要

重介质旋流器分选是选煤厂最常用的分选方法,但由于影响旋流器分选的因素很多,实际生产过程中,旋流器的分选效率并未达到最高。本论文主要是根据在邢台矿选煤厂采集的实时数据,对影响重介质旋流器分选的主要工艺参数进行SPSS统计分析。
  影响重介质旋流器分选的主要工艺参数有:原煤灰分、合介密度、磁性物含量、入介压力、给料量等。本文以邢台矿选煤厂的重介质旋流器分选系统为研究对象,通过对旋流器的入料和产品进行采样,做浮沉试验,用格氏法计算产率,绘制分配曲线,查得实际的分选密度。同时记录采样点时的各工艺参数的实时数据。通过得到的数据,首先以一段分选密度为因变量,原煤灰分、合介密度、磁性物含量、入介压力、给料量为自变量,进行回归分析,并建立模型方程;然后建立二段分选密度与一段分选密度之间的关系模型,实现由一段分选密度预测二段分选密度。评价重介质旋流器分选效果最直接的指标即产品结构,因而本论文通过多组数据的分析,建立了精煤、中煤产品结构与分选密度及各工艺参数的关系模型,以实现根据产品结构要求,及时调整各工艺参数以达到最佳的分选条件。
  以邢台矿选煤厂的月综合数据对所建的模型进行检验,结果显示所建模型在一定程度上能较好的反映实际生产情况,但还存在一定的偏差,因而还需要改善。

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