三产品旋流分级筛筛网分级特性研究

摘要

细粒煤分级技术是现阶段矿物加工领域研究的热点问题。三产品旋流分级筛作为一种新型高效的细粒煤分级设备，具有重要的研究价值和应用前景。本论文核心研究内容为三产品旋流分级筛筛网分级特性，通过理论分析和试验研究获得相应结论，指导工业生产。
　　理论分析意在描述三产品旋流分级筛内部固液两相流体的运动，指导试验研究和工业应用。一方面，根据已有研究成果和流体力学知识，分析内部流场中液相流体和固相颗粒的运动特性，得出流场速度分布、压力分布及固相颗粒分布规律；另一方面，从结构特点入手，将分级过程分为内部旋流分级过程和筛网分级过程，着重讨论筛网分级过程，借助弧形筛透筛理论对筛网的工作原理和分级理论做了详细阐述，并提出理论透筛粒度和筛网分级粒度的计算公式。
　　试验研究旨在总结三产品旋流分级筛试验结果反映的结论，印证理论分析，作为生产规律应用于工业生产。首先，选择入料浓度、入料压力、底流口直径及两两交互作用进行正交试验，得到各因素对整机和筛网分级指标影响的显著性规律，确定最显著因素为入料浓度和底流口直径的交互作用；然后，对入料浓度和底流口直径交互作用进行试验研究，得出该因素对分级指标的影响规律，并通过数据分析获得入料浓度和底流口直径的最佳匹配关系满足一元线性回归方程y=10.60+0.06x，运用该关系可知在筛下分流比为68～70％时可取得理想分级效果；最后，整理已有试验数据，以工况条件为输入参数，分级评价指标为输出参数，应用BP神经网络建立相应数学模型，验证分析其整体误差为8.49%，能够满足工业生产的精度要求。
　　本论文的研究成果为深入研究三产品旋流分级筛分级原理打下了基础，同时也为该设备的工业化应用起到了推动作用。

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变量注释表

1绪论

1.1研究背景及意义（Research Background and Significance）

1.2研究内容与研究目标（Research Contents and Research Target）

2文献综述

2.1三产品旋流分级筛发展简史(Brief Development History of Three-product Cyclone Classification Screen)

2.2三产品旋流分级筛的工业应用(Industrial Applications of Three-product Cyclone Classification Screen)

2.3旋流分离理论概述(Overviewof Cyclone Separation Theory)

2.4BP神经网络简述(Overview of BP Neural Network)

2.5小结(Brief Summary)

3三产品旋流分级筛内部流场研究

3.1流场速度分布（Velocit yDiscributionin Flow Field）

3.2流场压力分布(Pressure Discribution in Flow Field)

3.3固相颗粒分布（Discribution ofSolid Particles）

3.4小结(Brief Summary)

4三产品旋流分级筛筛网分级特性

4.1旋流分级特性（Cyclone Classification Characteristics）

4.2筛网分级特性（Screen Classification Characteristics）

4.3小结(Brief Summary)

5三产品旋流分级筛试验研究

5.1试验系统描述（Experiment System Description）

5.2试验参数范围设定（ExperimentalParameters Range of Setting）

5.3试验设计（Experimental Projects）

5.4分级效果评价指标（Evaluation Indexes of Classification Effect）

5.5影响因素耦合规律（Coupling Law of InfluenceFactors）

5.6入料浓度和底流口直径交互作用试验（Interaction of Feeding Concentrationand Underflow Opening Diameter）

5.7小结（Brief Summary）

6三产品旋流分级筛的BP神经网络模拟

6.1BP神经网络模型的建立（BP Neural Network Modeling）

6.2BP神经网络误差分析（Error Analysis of BP Neural Network）

6.3小结（Brief Summary）

7结论和展望

7.1主要研究工作及结论（Research and Conclusion）

7.2主要创新点（Primary Innovational Points）

7.3展望（Prospects）

附录：交互作用试验结果

参考文献

作者简历

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