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绪 论
第一章 脑电图信号及其分析方法
1.1脑电信号描述
1.1.1人脑结构及功能
1.1.2脑电信号的研究历史
1.1.3脑电信号的采集
1.1.4脑电信号的分类
1.1.5脑电信号的特点
1.2脑电图的诱发试验
1.3脑电图描述术语
1.4脑电信号处理方法
本章小结
第二章 聚类分析基本知识
2.1聚类分析简介
2.2聚类的定义
2.3聚类分析的应用
2.4聚类分析的数据类型
2.5主要聚类算法分类
2.6系统聚类法
2.6.1最短距离法
2.6.2最长距离法
2.6.3中间距离法
2.6.4重心法
2.6.5离差平方和法
2.7 K-means聚类
2.7.1 K-means算法解释
2.7.2 K-means算法流程
2.7.3 K-means算法特点
本章小结
第三章饮酒事件相对功率系统聚类分析
3.1数据采集
3.2系统设计
3.2.1 MATLAB语言简介
3.2.2系统结构
3.3功率谱数据分析
3.4数据结构和系统聚类流程
3.4.1系统聚类簇数目的确定
3.5对21导联电极按事件进行系统聚类
3.5.1受测者p1的聚类结果
3.5.2受测者p2的聚类结果
3.5.3受测者p3的聚类结果
3.5.4受测者p4的聚类结果
3.5.5受测者p5的聚类结果
3.5.6受测者p6的聚类结果
3.6对21导联电极聚类结果讨论
3.6.1六位受测者聚类结果总结
3.6.2以受测者p1为例分析饮酒事件聚类
3.7试验结论
本章小结
第四章饮酒事件功率系统聚类分析
4.1数据结构及特征选取
4.2对电极按六个事件的功率进行系统聚类
4.3聚类结果定性分析
4.4聚类结果定量分析
4.5试验结论
本章小结
第五章相对功率的K-means聚类分析
5.1数据结构分析
5.2 Oz电极事件聚类
5.2.1聚类结果讨论
5.3 FPz电极事件聚类
5.4试验结论
本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致 谢