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绪 论
第一章调度问题与知识库研究
1.1调度理论的研究与发展
1.2调度问题的描述
1.2.1单双机调度问题
1.2.2调度问题的分类
1.3车间调度问题的研究现状
1.4遗传算法在车间调度问题中的应用现状
1.5知识库系统
1.5.1知识库的概念
1.5.2知识库系统的研究现状
1.5.3知识库系统的功能
本章小结
第二章并行遗传算法的研究
2.1并行遗传算法概述
2.2粗粒度并行遗传算法
2.3主从式并行遗传算法
2.4混合模型的并行遗传算法
2.4.1粗粒度-主从式并行遗传算法
2.4.2粗粒度-粗粒度并行遗传算法
2.4.3粗粒度-细粒度并行遗传算法
2.5并行遗传算法的研究现状
2.6并行遗传算法的优缺点
本章小结
第三章改进的并行遗传算法
3.1引言
3.2改进算法的关键思想与技术
3.2.1设计改进算法的主要原因
3.2.2改进算法的理论基础
3.2.3改进算法的主要思想
3.2.4迁移率的动态调整方法
3.2.5生命周期的计算
3.2.6种群初始化
3.3改进算法的流程
3.3.1编码和解码
3.3.2适应度计算
3.3.3初始种群的建立
3.3.4算法相关参数
3.3.5改进的两点交叉策略
3.3.6选择操作
3.3.7改进的精英选择策略
3.3.8变异操作
3.3.9算法步骤
3.4改进算法性能验证
3.4.1 MT10标准问题
3.4.2实际生产问题
本章小结
第四章车间调度知识库系统的设计与应用
4.1引言
4.2系统总体设计思想
4.2.1知识库系统初步设计
4.2.2知识库系统的详细设计
4.2.3编程实现
4.2.4接口设计
4.3系统功能模块设计
4.3.1基础信息管理模块
4.3.2专家知识管理模块
4.3.3推理机管理模块
4.3.4算法运行模块
4.4系统平台实例运行
4.4.1算法管理平台
4.4.2算法分析平台
4.4.3算法运行平台
4.5数据库表清单
本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢