并行遗传算法在汽车悬架系统参数优化设计中的应用研究

摘要

汽车悬架系统是一种典型的复杂多体动力学系统.目前国内外对其进行优化设计的方法从大的方面主要分为两种:确定性优化方法和随机性优化方法.遗传算法作为一种典型的随机性方法,在处理此类问题时显示出了良好的特性.但是随着问题规模的不断扩大,传统遗传算法的计算效率已无法满足要求.本文将并行遗传算法应用于汽车悬架系统参数优化设计,并在集群系统上对其进行了测试.计算效率得到了很大提高,取得了满意效果.