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动态鲁棒进化优化方法研究
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致谢
摘要
图清单
表清单
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究内容
1.3 研究方法
1.4 成果及意义
1.5 论文框架
1.6 本章小结
2 动态进化优化方法概述
2.1 动态进化优化方法
2.2 鲁棒进化优化方法
2.3 动态鲁棒进化优化方法
2.4 本章小结
3 寻找动态鲁棒解集的两阶段多目标进化优化方法
3.1 研究问题描述
3.2 寻找动态鲁棒解集的两阶段多目标进化优化算法
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
4 寻找鲁棒Pareto解集的动态鲁棒多目标进化优化方法
4.1 引言
4.2 动态鲁棒Pareto最优解的定义
4.3 动态鲁棒Pareto最优解的性能度量
4.4 动态鲁棒多目标进化优化算法
4.5 实验分析与比较
4.6 本章小结
5 基于集成预测的动态鲁棒多目标进化优化方法
5.1 引言
5.2 集成预测机制
5.3 基于集成预测的动态鲁棒多目标进化优化算法
5.4 算法性能评价指标
5.5 实验分析与比较
5.6 本章小结
6 融入偏好的动态鲁棒多目标进化优化方法
6.1 引言
6.2 动态鲁棒多目标优化中的偏好描述
6.3 融合偏好的动态鲁棒多目标进化优化算法
6.4 实验结果分析与对比
6.5 本章小结
7 预测环境引导的混合动态多目标进化优化方法
7.1 引言
7.2 预测环境参数的状态
7.3 选取动态优化方法的判定准则
7.4 基于环境预测的混合动态多目标进化优化算法
7.5 实验结果对比与分析
7.6 本章小结
8 总结与展望
8.1 本文总结
8.2 后继工作与展望
参考文献
作者简历
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