县域生态安全格局关键地段识别研究——以沛县为例

摘要

缓解社会经济发展与生态保护间的矛盾，是全世界共同面临的巨大挑战之一；生态安全格局研究是沟通生态系统服务和人类社会生态保护行为的有效手段；有效识别维持生态安全格局的关键地段，并对其进行合理规划保护，可为构建区域生态安全格局和改善区域生态环境提供依据。文章以沛县为例，从区域连通性角度出发，在分析最佳粒度尺度基础上，按照景观组分构成创建结构型关键地段识别体系，并模拟基于关键地段约束的区域景观格局。论文取得如下结果： （1）在斑块类型划分、景观格局指数选取的基础上，通过分析各类景观格局指数的响应曲线，发现：不同斑块类型下，区域最佳分析粒度有所差异。综合土地利用斑块及生态贡献斑块的最佳尺度域，在不导致计算过程繁重冗余的前提下，最终确定本文最佳分析粒度为60m。 （2）采用 8 邻域和 60m边缘宽度等设置进行 MSPA分析，将研究区分为 7种景观类型，存在各 MSPA 景观类型空间分布不均、核心区占比最大的特征；通过提取 MSPA 景观类型中的核心区、边缘区、孔隙、桥接区与环道区作为生态源地初始分析对象，结合不同生态源地最佳距离阈值条件下的连通性评价，识别提取关键生态源地20个，主要集中于东部靠近微山湖区域；建议各乡镇完善生态用地规划，提高现存生态源地等级，开发适宜生态源地。 （3）在利用Cost Path工具、Linkage Mapper工具及水文分析，获取生态廊道与节点初步分布的基础上，利用重力模型分析关键生态源地间相互作用强度，提取关键生态廊道104条（关键辐射道35条）、关键生态节点42个；通过关键生态廊道与节点的景观类型组成比例分析发现：相对高质量的关键生态廊道与节点宽度较窄，易受到外界影响从而造成其连接功能的削弱；建议提高关键生态廊道与节点的质量以优化关键地段。 （4）使用GeoSOS-FLUS软件，经过模拟精度检验（Kappa=0.768），以2016年为基准年，进行2026年景观格局无约束条件模拟和关键地段约束模拟；与无约束模拟结果相比，关键地段约束模拟下2026年生态风险指数特点如下：数量比例上，生态风险指数均值增幅较小，且最大风险指数值有所降低，较高生态风险等级占比也有所降低；空间分布上，高生态风险区域与较高生态风险区域扩张有所缓解，生态风险最大增加值降低，中部与北部区域生态风险的增加幅度明显得到缓减。

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