论文说明
摘要
第一章 文献综述
1 密度、氮肥对产量的影响
2 小麦高产群体结构特征研究进展
2.1 高产群体干物质积累动态
2.2 高产群体LAI动态
2.3 高产群体茎蘖动态
3 群体氮素积累对产量的影响
4 图像分析技术测算农学参数的研究进展
4.1 图像介绍
4.2 直接测量
4.3 模型估测
5 作物长势监测的研究进展
5.1 传统长势监测
5.2 信息化监测方法
6 作物管理决策支持系统的研究进展
6.1 作物管理决策支持系统的特征
6.2 作物管理决策支持系统发展动态
7 展望
7.1 农学参数信息化获取
7.2 作物生长状态智能评价
7.3 作物管理决策系统
8 研究目的和技术路线
8.1 研究目的
8.2 技术路线
参考文献
第二章 小麦苗期(一叶期)田间基本苗数的智能计算
前言
1 材料与方法
1.1 试验地点和材料
1.2 试验设计
1.3 测定内容
1.4 图像获取与预处理
2 麦苗特征分析与麦苗数计算
2.1 麦苗图像分析
2.2 麦苗提取
2.3 麦苗计数
3 结果与分析
3.1 麦苗图像特征值分析
3.2 计数结果分析
4 小结
参考文献
第三章 小麦越冬、拔节和孕穗期主要农学参数估测
前言
1 试验材料与方法
1.1 试验地点和材料
1.2 田间试验设计
1.3 图像获取及农学参数测量
1.4 图像特征提取
1.5 估测模型构建
2 结果与分析
2.1 特征值分析
2.2 单指标估测模型
2.3 多元回归估测模型
3 小结
参考文献
第四章 小麦成熟期田间麦穗智能计数
前言
1 试验材料与方法
1.1 试验地点和材料
1.2 田间试验设计
2 图像获取与图像分析
2.1 图像获取
2.2 图像特征选择
3 二值图像处理与麦穗计数
4 结果与分析
4.1 颜色特征分析
4.2 纹理特征分析
4.3 麦穗计数
5 小结
参考文献
第五章 小麦群体质量图像分析评价指标与模型构建
前言
1 材料与方法
1.1 供试材料
1.2 试验设计
1.3 测定内容与方法
1.4 数据分析与建模方法
2 群体农学参数与产量的关系
2.1 基本苗数与产量的关系
2.2 越冬期农学参数与产量的关系
2.3 拔节期农学参数与产量的关系
2.4 孕穗期农学参数与产量的关系
2.5 成熟期穗数与产量的关系
3 群体质量评价方法设计
3.1 群体等级划分
3.2 评价模型设计
4 结果与分析
4.1 苗期群体评价
4.2 越冬、拔节和孕穗期群体质量评价
4.2 成熟期群体穗数评价
5 小结
6 品种差异讨论
6.1 适宜密度差异
6.2 越冬、拔节和孕穗期适宜农学参数差异
6.2 成熟期适宜穗数差异
参考文献
第六章 小麦农学参数图像分析评价软件系统的构建
前言
1 系统设计
1.1 系统结构设计
1.2 数据库设计
1.3 服务功能设计
2 系统的开发
2.1 系统开发环境
2.2 系统运行环境
3 系统的实现
3.1 麦苗计数模块
3.2 农学参数估测模块
3.3 群体质量评价模块
3.4 麦穗计数模块
4 小结
参考文献
第七章 结论与讨论
1 讨论
1.1 麦苗计数讨论
1.2 越冬、拔节和孕穗期主要农学参数估测
1.3 麦穗计数
1.4 群体质量评价
1.5 系统实现
1.6 小麦农学参数图像分析技术应用评价
2 结论
3 本研究的创新点
4 存在问题
5 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文及科研成果目录
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