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基于过程挖掘的医疗专家系统

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目录

摘要

第一章 引言

1.1 课题研究的背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 医疗专家系统

1.2.2 过程挖掘

1.3 论文结构安排

第二章 理论基础

2.1 专家系统的概念

2.1.1 专家系统的结构

2.1.2 专家系统的特征

2.2 知识库简述

2.2.1 知识的含义

2.2.2 知识的表示方式

2.3 推理机

2.3.1 推理机的设计要求

2.3.2 常用的推理方法

2.4 基本定义

2.4 小结

第三章 基于医疗本体的医疗日志构建

3.1 本体论的概念

3.2 本体的构造准则

3.3 医疗本体

3.3.1 医疗本体的知识源—电子病历

3.3.2 医疗本体的语言描述

3.3.3 医疗本体的属性定义

3.3.4 医疗本体的属性关系定义

3.5 医疗日志实例的创建和半自动获取

3.4 小结

第四章 医疗评价模型

4.1 医疗服务质量的度量

4.1.1 时间代价

4.1.2 费用代价

4.1.3 治疗效果

4.2 医疗服务度量的规格化

4.3.1 健康距离

4.3.1 医疗评估计算方法

4.4 基于医疗评价模型的案例分析

4.4 小结

第五章 基于过程挖掘的医疗专家系统实现

5.1 基于过程挖掘的医疗专家系统架构

5.2.1 α算法基本思想

5.2.2 α算法分析

5.3 基于α算法的专家系统实现

5.3.1 系统需求分析

5.3.2 专家系统体系结构设计

5.3.3 开发环境和第三方软件的选择

5.3.4 关键技术实现

5.3.4 系统测试

5.4 医疗服务的进化

5.4.1 医疗服务进化的基本思想

5.4.2 医疗服务进化的实现

5.5 小结

第六章 总结

参考文献

附录

攻读硕士期间完成的学术论文和科研项目

致谢

声明

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摘要

随着社会发展,人们对医疗服务要求越来越多高,如何向用户提供优质医疗服务逐渐成为研究热点。研究人员致力于医疗专家系统研究,以达到提高医疗服务质量、保障患者安全和控制医疗费用的目的。文章提供一种基于过程挖掘的专家系统构造方法,并支持基于医疗服务评价模型的系统进化。
  专家系统是一个具有大量专门知识的程序系统,它能模拟人类专家的思维方式来解决那些需要专家才能解决的复杂问题。将专家系统应用于医疗服务行业,利用权威性知识来解决医疗活动中的实际问题,可以有效提高医疗服务质量,减少医疗成本,降低不必要的人为差错。
  在构建医疗专家系统过程中有存在两个难点,一个是知识库的构建,另一个是如何从知识库中获取有用的知识。针对这两个问题,论文首先基于医疗本体定义,从海量医疗病历中整理出符合过程挖掘格式的数据样本,存储于知识库中,然后基于α算法从知识库中挖掘出针对贲门癌的有效治疗方案,并建立了基于费用代价、时间代价和健康距离算子的评价模型,从治疗方案中找出最优方案。该理论方法完成对知识库的动态挖掘,实时提供医疗方案。
  系统以某医院贲门癌医疗案例作为样本数据,完成基于贲门癌的专家系统构造,有效证明方案可行性。

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