基于肝炎病人案例的生物医疗领域过程挖掘研究

摘要

成本、时间和资源是影响医院的服务质量的主要因素。若要改善服务质素医院尝试简化其程序。生物医学过程更扭曲和彼此相连，像神经网络很难创建一个适当的过程模型。另一方面，过程挖掘可以用于从病人的诊断和治疗数据中提取事件并提供生物医学过程显示如何真正执行的精确视图。
　　本论文探讨了过程挖掘已成功应用在肝炎患者生物医学实验数据的生物医学领域的应用。我们使用三个不同的角度来分析生物医疗流程：
　　[I]医院数据分析：首先，我们分析的生物医学实验数据集和筛选事件能生成XES（可扩展事件流）日志文件。有两个开放源码工具xesame和openXES广泛用于从数据文件中创建事件日志，但由于应用的复杂性和大尺寸的数据集，我们开发的