古运河扬州城区化工厂河段常规水质参数时空分异特性

摘要

为揭示古运河扬农化工厂上下游河段水质的变化，选取古运河流经扬州城区该化工厂的上游和下游四个断面(Sec.1，Sec.2，Sec.3，Sec.4)开展常规水质参数水温(WT)、pH、溶解氧(DO)、电导率(EC)、总固体溶解量(TDS)的观测;研究基于对古运河扬州城区化工厂河段四个观测断面2015年10月至2017年9月常规水质参数的观测结果，采用相关系数法、单因子分析法、变异系数法和多元线性回归系数对观测结果进行分析，评价化工厂排水对古运河水质产生的影响，得出主要结论如下:
　　(1)化工厂排水导致古运河局部河段整体上WT升高，DO降低，pH时段性变化明显，EC和TDS升高。化工厂上下游两断面（Sec.1和Sec.2）WT、pH、DO、EC和TDS对应观测序列值的相关系数分别为0.99、0.91、0.90、0.88和0.88，说明两断面所观测的各水质参数序列具有显著的相关性。
　　(2)在观测期间内的2015年10月～2016年5月和2016年12月～2017年04月，Sec.1DO满足古运河水功能区水质目标，在其他时段内，DO不满足其水功能区水质目标;在观测期间内的2015年12月～2016年3月和2016年1月～2016年3月，Sec.2溶解氧浓度满足其水功能区水质目标，在其他时间内，不满足其水功能区水质目标;且Sec.2比Sec.1的同期水质要差。
　　(3)在WT、DO、pH、EC以及TDS的观测序列值的变异系数中，DO的变动幅度最大，pH波动幅度最小，两观测断面EC和TDS的变异过程相似，且Sec.2变异程度稍大;同一断面EC和TDS的变异程度相同。
　　(4)对Sec.1、Sec.2DO与pH、WT进行多元线性回归分析，Sec.1pH和DO的标准系数分别为0.514和-0.482，说明影响DO的主要因素有pH和WT，其中pH是影响DO的最主要因素。Sec.2pH和DO的标准系数分别为0.500和-0.388，说明影响DO的主要因素有pH和WT，其中pH是影响DO的最主要因素。(5)古运河与安敦河交汇处设有安敦闸，闸门每1～2个月开启一天，其余时间和古运河没有水流交换，可以忽略安敦河对古运河水质的影响。古运河与新城河交汇处，古运河的水流方向是向新城河，所以可以排除新城河对古运河水质的影响。
　　研究结果以期为古运河扬州城区河段水质改善所采取措施以及开展水质与水环境方面的研究提供部分基础数据，为城市河网水质的研究提供方法上的参考。

目录

摘要

1．1 研究背景

1．2 研究目的和意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 河流水质研究进展

1．3．2 河流水质评价的研究进展

1．4 研究内容和技术路线

1．4．1 研究内容

1．4．2 技术路线

2 扬州古运河研究区概况

2．1 扬州古运河地理位置和概况

2．2 水文气象

2．3 地形和地貌

2．4 土壤和植被

3．1 基础数据获取方法

3．2 观测指标的简介

3．2．1 水温(WT)

3．2．2 溶解氧(D0)

3．2．3 pH

3．2．4 电导率(EC)

3．2．5 总固体溶解量(TDS)

3．3 相关系数法

3．4 单因子指数法

3．5 变异系数法

3．6 多元线性回归分析

4 研究区水质分析与评价

4．1 监测数据分析

4．2 相关系数法结果分析

4．2．1 Sec．1 和Sec．2 同一参数相关系数结果分析

4．2．2 Sec．1 和Sec．2 同一断面不同参数之间相关系数结果分析

4．3 单因子指数法结果分析

4．4．2 Sec．2 变异系数计算结果结果分析

4．5 多元线性回归分析

4．5．1 Sec．1 DO多元线性回归分析

4．5．2 Sec．2 DO多元线性回归分析

4．6 安敦河、新城河与古运河交汇处(Sec．3、Sec．4 )分析

5．1 结论

5．2 展望

参考文献

附图

致谢

攻读学位期间发表的论文学术

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