基于DFL的agent的问题求解模型及其应用研究

摘要

基于动态模糊逻辑(DFL)给出了DFL agent的逻辑模型,建立一个基于多agent的问题求解模型.主要包括以下几个方面的工作:(1)分析了当前问题求解理论的不足,针对这些不足,给出基于DFL agent的模型;(2)基于权值优先的学习策略,给出了agent的学习方法;(3)利用DFL agent建立问题求解模型,并给出求解算法和agent的协商算法;(4)给出该模型在皇后问题中的应用研究.通过该文的研究,想念进一步丰富了agent问题求解的理论与技术,这些成果对DAI(分布式人工智能)的研究也有积极的促进作用.

目录

文摘

英文文摘

第一章概述

一.问题求解

二. Agent的概念、结构模型及属性

三.本文的目的、意义及内容安排

第二章动态模糊逻辑的基本知识

一.动态模糊逻辑

二.基于DFL的agent模型

第三章基于DFL的agent问题求解模型

一.模型描述

二.基于DFL的agent问题求解模型

三.求解算法

第四章应用举例

第五章结论

参考文献

在读期间科研情况及论文发表情况

附录

致谢