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领域本体构建及其在专利信息服务中的研究与应用

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第一章绪论

1.1课题研究背景

1.1.1专利与专利检索系统

1.1.2本体在信息系统中的研究现状

1.1.3本体构建方法的研究现状

1.2课题研究内容

1.3论文的组织结构

第二章本体的相关理论

2.1本体的概述

2.1.1本体的定义

2.1.2本体的分类

2.1.3本体的建模语言

2.1.4本体的描述语言

2.1.5本体的编辑工具

2.1.6本体的构建原则

2.2最大熵模型

2.3依存句法理论

2.4本章小结

第三章专利信息服务平台中领域本体的构建

3.1领域本体构建的总框架

3.2领域概念的学习

3.2.1领域概念获取的过程

3.2.2领域概念获取的实验及分析

3.3本体关系的学习

3.3.1本体关系学习方法的概述

3.3.2本体关系学习的过程

3.3.3本体关系学习的实验及分析

3.4本体的编辑与存储

3.5本章小结

第四章领域本体在专利信息服务平台中的应用

4.1专利信息服务平台的简介

4.1.1开发运行环境

4.1.2系统简介

4.2基于本体的专利信息检索子系统的设计与实现

4.2.1基于本体的语义扩展概述

4.2.2基于本体的语义扩展实现

4.2.3基于本体的语义检索的运行效果

4.2.4基于本体的语义检索的对比实验及分析

4.3本章小结

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间公开发表(录用)的学术论文及参与的科研项目

致谢

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摘要

专利是技术创新的重要资源,有效地检索并利用专利信息是提高企业自主创新能力和核心竞争力的重要途径。本文基于专利信息服务平台,针对电梯领域构建领域本体,在此基础之上,为提高专利信息检索的查全率和查准率,增强平台对用户检索的导向,应用该领域本体实现专利信息的语义检索。本文主要工作内容如下: 1.按照检索方式、检索入口以及支持的逻辑运算符等方面对国内外著名专利检索系统进行研究,接着对本体在信息系统中的应用现状和本体构建方法的研究现状进行分析和研究,结合本体的语义优势,确立了在专利信息服务平台中构建并应用领域本体的目标。 2.提出了一种领域本体构建方法,包括领域的确定、概念及其关系的学习和本体的编辑与存储。领域概念的学习采用基于最大熵模型的方法进行,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,然后使用改进的TF-IDF公式从名词性短语集中抽取具有领域性的短语,经人工修正后得到本体概念;概念间关系的学习则是采用基于依存句法模式的关系获取方法,从自然语句中提取依存句法模式,通过句法模式去匹配新的语句而得到新概念及概念间的关系;最后使用Protege软件编辑得到领域本体。 3.以电梯领域为例,在专利信息服务平台中构建并应用一个小规模的领域本体,实现泛化、细化的语义扩展和联想的深入检索,达到专利信息的语义检索目的。通过与基于于关键词匹配的检索方式进行检索效果对比,实验证明本文构建的领域本体在一定程度上完善了平台的检索功能。

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